哈囉大家好，今天是day15，向各位報告今天的影片進度:
電腦在ML的過程，於資料中找到特徵、模式，所以我們理論上認為沒有人類的偏見介入；但是有些基於資料找到的模式，並不能自動識別為中性的。由於人類不可能將自身與自身的偏見分開，所以人類的偏見是必須存在於現代科技的一部份中。像是1.互動偏差:有個遊戲教人們畫出幾種鞋子的樣子給電腦，當有其他人來玩這個遊戲時，有些雨舊有資料不相像的款式便無法被識別出來 2.潛在偏差:如果你訓練一台機器了解物理學家的長相，那最後你的機器可能認為物理學家都是男的 3.選擇偏差:訓練一台機器能夠識別臉，無論你的照片取自網路或是你的相簿，你有辦法保證每張照片都能代表每個人嗎?我們用ML做這件事時，我們致力於避免留下錯誤的人類偏見，藉由回饋工具來標記討厭的或不恰當的自動建議。
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