Day 17　Feature Engineering (cont.) - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 17

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Google Developers Machine Learning

ML Study Jam Journey系列第 17 篇

Day 17　Feature Engineering (cont.)

11th鐵人賽

2019-10-01 23:52:01

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Summary

Good features those ...

Related to the objective
Known at prediction time
Numbers with meaning magnitudes
Have enough examples
Bring human insights

Preprocessing and feature creation

Scale - numeric features
Split - testual features
Resize - input images
Normalize - volume levle of input audio

Cloud Datalab v.s. Cloud Dataprep

Day 16　Feature Engineering (cont.)

Day 18　Feature Engineering (cont.)

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直播研討會

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參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22206 篇

完賽人數

600 人

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