Day 22　Art and Science of Machine Learning (cont.) - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 22

0

Google Developers Machine Learning

ML Study Jam Journey系列第 22 篇

Day 22　Art and Science of Machine Learning (cont.)

11th鐵人賽

2019-10-06 23:53:34

1025 瀏覽

分享至

Neural Networks

Linear Model can be represented as nodes and edges
Non-Linear Transformation (aka Activation Function)

Training

Three common failure modes for gradient descent

Gradients can vanish - Use ReLu instead of sigmoid/tanh
Gradients can explode - Batch Normalization
ReLu layers can die - Lower learning rates

Day 21　Art and Science of Machine Learning (cont.)

Day 23　Art and Science of Machine Learning (cont.)

系列文

ML Study Jam Journey 共 30 篇

目錄

RSS系列文訂閱系列文

2 人訂閱

完整目錄

熱門推薦

{{ item.subject }}

{{ item.channelVendor }} | {{ item.webinarstarted }} |

{{ formatDate(item.duration) }}

直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言

參賽組數

929 組

團體組數

32 組

累計文章數

17797 篇

完賽人數

244 人

15th鐵人賽 16th鐵人賽 13th鐵人賽 17th鐵人賽 14th鐵人賽 12th鐵人賽 18th鐵人賽 11th鐵人賽鐵人賽 2019鐵人賽 javascript 2018鐵人賽 python 2017鐵人賽 windows php c# linux windows server css

IT邦幫忙