今天要做的是有關氣象AI的介紹，因為全球的氣候模型是真的很複雜，很容易產生大量數據，所以AI產業在這行早早就有進展(雖然在查以前我都不清楚)，那麼以下是我看到的內容:

透過機器學習技術，人工智慧系統可隨著數據量的增加提高性能。這種方法非常適合氣候科學，光是單獨執行的高分辨率氣候模式就能產生數百億筆數據，英國國家氣象局維護的氣候數據存檔現在擁有約 45PB（PB＝1,024TB）的資料量，每天增加 0.085PB。

這方面的工作正在迅速發展，過去幾年研究人員利用人工智慧系統幫助科學家在真實與模擬的氣候資料中，排序氣候模式，定位氣旋與其他極端天氣事件，並確定新的氣候模式。

以上內容節自https://www.itritech.net/blog/climate-forecast-seek-ai-for-help/

簡評:
似乎是利用深度學習不斷重複著演算法的模擬，來推論尚未被發現的氣候案例，畢竟我們現在對地球還沒有什麼完全的理解(破壞的進度似乎還比較快)，話說回來，人們還是有排斥使用的跡象，因為不能立刻了解演算中其組織的規則，簡單的說就是結果出來以後，氣象學家會無法解釋為什麼，不過這種問題只是時間是上的問題，最後還是會理解的吧，那麼今天就到這裡。