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第 11 屆 iThome 鐵人賽
DAY 21
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Google Developers Machine Learning

30天 Google Machine Learning API 實戰系列 第 21 篇

【Day21】Lab environment (How Google does Machine Learning)

11th鐵人賽
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哈囉大家好，今天是day21，向各位報告今天的影片進度:

這個章節在介紹一些比較實作面的東西，課程中實作的lab是基於qwiklabs，可以獲得短期的免費帳號開通GCP

上Github抓Google的範例code並載入你的GCP執行

這個lab要我們將地震區域資料呈現在地理位置圖上

想操控你GCP上的VM必須使用command line，而在GCP上稱作cloud shell

接著講到Google的Big Data Stack，從早期的Papers.MapReduce.GFS到後來opensource諸如Hadoop.HTFS取代，現在由具備SQL功能的Dremel演化的BigQuery和高速讀系統檔Colossus演化的Google Cloud Storage作為Google第三世代的雲服務主架構，使用者能夠快速建立需要的雲服務，不必花時間在架服務上


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【Day20】Compute Engine and Cloud Storage (How Google does Machine Learning)
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【Day22】Machine Learning APIs (How Google does Machine Learning)
系列文
30天 Google Machine Learning API 實戰 共 30 篇
  1. 26
    【Day26】Python notebooks in the Cloud (Launching into Machine Learning)
  2. 27
    【Day27】Supervised Learning(1/2) (Launching into Machine Learning)
  3. 28
    【Day28】Supervised Learning(2/2) (Launching into Machine Learning)
  4. 29
    【Day29】Short History of ML (Launching into Machine Learning)
  5. 30
    【Day30】Optimization (Launching into Machine Learning)
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