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第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 23
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AI & Data

學習PHP Machine Learning的冒險歷程系列 第 23

[2020鐵人賽Day23]邂逅PHP Machine Learning-最小二乘法 - 概念

前言

最小平方法,大家應該沒有什麼樣的印象,但是其實如果常常在用excel的迴歸分析,就是這張圖的求取方式。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191008/20091333Hun3Q0C4l9.png
Excel中的線性回歸分析

最小二乘法

首先我們要了解二元一次方程式的解,我們先認識兩種,分別是無限多組解與唯一解。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191008/200913330fcPyxnh2d.png
左邊就是唯一解;有變是無限多組解。

那如果出現3或者更多條線呢?
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191008/20091333r7tg8XcGZ7.png
這樣就會變成如何找出一解是最小誤差的位置。
那如何解呢?利用的是線性代數的方式(我相信沒有人想要解數學的因此附上參考文獻:最小二乘解)

結語

最小二乘法就是要找一個誤差最小的點或線甚至是面,可以讓我們更好的推估離散點的成果。


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系列文
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