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共有 30 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 30

技術 [2020鐵人賽Day30]邂逅PHP Machine Learning-堅持完賽

前言 「不恥最後。即使慢,馳而不息,縱令落後,縱令失敗,但一定可以達到他所向的目標。」- 魯迅 今天,就是今天 是此系列的文章完賽篇章,在此讓我們回顧一下有哪...

鐵人賽 AI & Data DAY 29

技術 [2020鐵人賽Day29]邂逅PHP Machine Learning-資料清洗

前言 資料清洗有多們重要呢?我也不知道,但是我看了一些文章去了解它。 機器學習之資料清理經驗 機器學習中的資料清洗與特徵處理綜述 機器學習之資料預備、清洗與特徵...

鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 [2020鐵人賽Day28]邂逅PHP Machine Learning-儲存模型

前言 到了資料數量爆炸的年代,訓練一個機器學習的模型時間是以幾何方式去增長,因此如果像傳統一樣,每次分類都要重複訓練模型,需要的時間非常的可觀。 PHP-ML有...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 [2020鐵人賽Day27]邂逅PHP Machine Learning-pipline

前言 俗話說的好,準確度不夠,資料前處理來湊,每一種分類的模型或演算法都有其特殊的優缺點,有些訓練很快但是預測很慢。因此我們可以一些技巧來讓機器學習的準確度與速...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

技術 [2020鐵人賽Day26]邂逅PHP Machine Learning-非線性預測(支持向量機)-實作

前言 今天我們來做支持向量機的實作(文件) 資料準備 這次資料我們自己準備好帶有噪訊的資料,可直接複製貼上 除了使用最小二乘法求解,是否還有其他辦法呢?其實有...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 [2020鐵人賽Day25]邂逅PHP Machine Learning-非線性預測(支持向量機)

前言 如果遇到非線性的函數,如 y = ax^2+bx+c了時候該如何是好呢? 除了使用最小二乘法求解,是否還有其他辦法呢?其實有的,如MLP就是一個不錯的方...

鐵人賽 AI & Data DAY 24

技術 [2020鐵人賽Day24]邂逅PHP Machine Learning-最小二乘法-實作

前言 今天來試著利用線性資料預測,大家都知道直線的方程式可以這樣寫: y = ax + b 那我們就設定a=1 b=1 的一條方程式,然後加入一點噪訊,來讓我們...

鐵人賽 AI & Data DAY 23

技術 [2020鐵人賽Day23]邂逅PHP Machine Learning-最小二乘法 - 概念

前言 最小平方法,大家應該沒有什麼樣的印象,但是其實如果常常在用excel的迴歸分析,就是這張圖的求取方式。 Excel中的線性回歸分析 最小二乘法 首先我們...

鐵人賽 AI & Data DAY 22

技術 [2020鐵人賽Day22] 邂逅PHP Machine Learning-類神經網路(NN)-鳶尾花分類(標準化)

前言 我們今天將昨天的成果近一步的優化並且訓練,看看訓練成果會不會更好。 標準化 其實資料處理方式有分很多種,我們可以參考以下的文章(對,有是一堆文章),並且這...

鐵人賽 AI & Data DAY 21

技術 [2020鐵人賽Day21] 邂逅PHP Machine Learning-類神經網路(NN)-鳶尾花分類(無標準化)

前言 今天的有主要﹑次要目標兩個,主要目標為成功執行MLP(或稱為NN),次要目標是利用無標準化資料進行訓練,與明天的標準化資料進行訓練進行比較。 實作 資料分...

鐵人賽 AI & Data DAY 20

技術 [2020鐵人賽Day20]邂逅PHP Machine Learning-類神經網路(NN)-鳶尾花分類

前言 今天我們來介紹NN的訓練與模型建立,NN可以調整的參數很多,可以根據數據的特性去調整架構。我們從Sample + 鳶尾花分類來解釋。 程式碼說明 <...

鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 [2020鐵人賽Day19]邂逅PHP Machine Learning-類神經網路(NN)-學習率

前言 學習率( Learning Rate)算是NN的一個超參數之一,他控制了優化器更新權重的速度,如果學習率越小,學習速度越慢,但是可以減少錯過局部最佳解的機...

鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 [2020鐵人賽Day18]邂逅PHP Machine Learning-類神經網路(NN)-激活函數

前言 類神經網路期中一個特點就是他可以去描述非線性的關係,可以輸入是線性的連續資料,輸出非線性的連續資料,因此應用的層面非常的廣泛,實現的方式也非常的簡單,就是...

鐵人賽 AI & Data DAY 17

技術 [2020鐵人賽Day17]邂逅PHP Machine Learning-類神經網路(NN)-簡介原理

前言 人工神經網路(Artificial Neural Network,ANN),簡稱神經網路(Neural Network,NN)或類神經網路。 而類神經網路...

鐵人賽 AI & Data DAY 16

技術 [2020鐵人賽Day16]邂逅PHP Machine Learning-K-means 圖片分類(4) - 成果還原為影像

前情提要 首先,我們要了解影像的分類成果其實還需要轉換成圖片,才能知道他分類的好不好(監督式也是),因此需要將分類成果轉換顏色,並且還原成影像。 成果轉換顏色...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 [2020鐵人賽Day15]邂逅PHP Machine Learning-K-means 圖片分類(3) - 圖片分類與分布

前情提要 大家還記得之前k-means 是一種不需要給Label的分類方法嗎? 今天會介紹除了像鳶尾花分類之外,也可以用於分類影像,今天要介紹如何做訓練並且介紹...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 [2020鐵人賽Day14]邂逅PHP Machine Learning-K-means 圖片分類(2) - 圖片轉樣本

前言 由於[2020鐵人賽Day13]邂逅PHP Machine Learning-K-means 圖片分類(1) - 載入圖片取得RGB與儲存圖片已經提到了如...

鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 [2020鐵人賽Day13]邂逅PHP Machine Learning-K-means 圖片分類(1) - 載入圖片取得RGB與儲存圖片

前置作業 今天要來提一下,PHP載入圖片取得RGB與儲存圖片的操作方式 首先,我們可以到這挑選一張自己喜歡的免費無版權的圖片 Pexels 接著,將圖片載入,取...

鐵人賽 AI & Data DAY 12

技術 [2020鐵人賽Day12]邂逅PHP Machine Learning-K-means 鳶尾花分類

前言 上一個主題是使用KNN分類鳶尾花,今天以K-means分類鳶尾花,比較KNN分類法,不需要給定Label,那我們先看一下Sample code 建立樣本...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 [2020鐵人賽Day11]邂逅PHP Machine Learning-非監督式分類K-means演算法

簡介 K-means是一個很古早的演算法,在1950年代左右被很多不同領域的學者提出,比較其他的分類法,如knn不用給定訓練樣本,也就是l有Sample就能預測...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 [2020鐵人賽Day10]邂逅PHP Machine Learning-用KNearestNeighbors (KNN) 來定位 - 評估準確度(花朵分類)

評估準確度 機器學習的好壞評估方式有很多種,如果是評估分類表現,可由混淆矩陣(Confusion Matrix)的參數或其延伸的參數計算而來。 首先我們要有兩個...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 [2020鐵人賽Day9]邂逅PHP Machine Learning-用KNearestNeighbors (KNN) 來定位 - 訓練樣本與測試樣本

訓練樣本與測試樣本 首先我們將樣本分為80%的訓練樣本與20%的測試樣本,如下程式碼: $samples_20percent = Array(); //宣告20...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 [2020鐵人賽Day8]邂逅PHP Machine Learning-How to load data from Excel CSV?

How to load data from Excel CSV? 在開始實作標準化前,先來說一下如何將Excel CSV載入,並取得資料 CsvDataset...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 [2020鐵人賽Day7]邂逅PHP Machine Learning-用KNearestNeighbors (KNN) 來定位 - 資料處理(花朵分類)

用KNearestNeighbors (KNN) 來定位 - 資料處理(花朵分類) 資料集介紹 - Iris Data Set(鳶尾花) 鳶尾花這個數據集共有...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 [2020鐵人賽Day6]邂逅PHP Machine Learning-KNearestNeighbors (KNN) 範例實作

PHP-ML KNearestNeighbors (KNN) 範例實作 KNN的流程可以分成三個部分,資料﹑訓練﹑預測。 資料分為Sample(特徵)、Labe...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 [2020鐵人賽Day5]邂逅PHP Machine Learning-KNearestNeighbors (KNN) 快速說明

前言 那讓我們進入第一個所要介紹的KNearestNeighbors(KNN),KNN是實現k值最鄰近分類的算法分類器。 什麼是KNearestNeighbor...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 [2020鐵人賽Day4]邂逅PHP Machine Learning-Use composer install PHP-ML

前言 那讓我們來看一下,如何運用Composer去安裝PHP-ML 快速說明 在PHP-ML官方文件,按照Installation說明,在command-lin...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 [2020鐵人賽Day3]邂逅PHP Machine Learning-Install Composer

前言 今天要來討論的是下載php-ml專案前需要的前置步驟 Where are vendor? 若是下載了Github上的專案(php-ml),會發現怎少了範例...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 [2020鐵人賽Day2]邂逅PHP Machine Learning-What is PHP-ML?

前言 近年來,AI人工智慧 (Artificial Intelligence)的話題火熱的串起,讓部分程式語言都有支援撰寫機器學習 (Machine Learn...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 [2020鐵人賽Day1]邂逅PHP Machine Learning-起敘

前言 曾經聽過一句話: 成功者永不放棄,放棄者永不成功。 因此,此次開序,我也想說一句: 「開始只是一個決心,但持之以恆卻是邁向成功的關鍵。」 所以,此次又...