實驗的重要性!!!
大學時 畢專的指導老師帶了兩組，我這組和另外一組。
我們兩組都是做交通類，他們做 如何調紅綠燈時間，做適合於現實的交通狀況，我們是導航。
取自相同的Data，收集的方式不同，建立的model也不同，分析的方式也不同~~~ 但其實 有些部分某種程度上是在做一樣的事。
指導教授時常跟我們說的回答，當我們問 要用什麼 ML model ，他說都可以試試，那時的我真的覺得很神奇也很頭痛，我想就是實驗吧，因為可能的結果 都可以 很Surprised，一個說不準的概念。
程式要的 資料庫放的 都是 structured data，但在現實生活中，有90% 都是 Unstructured data。
藉由 Google 的 ML APIs 搭配 pipeline的模式 來幫我們處理 Unstructured data，讓整個過程 簡化。
Ref : Google Cloud
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