這是我第一次參加IT邦幫忙的鐵人賽，希望透過一系列的文章來幫助自己複習與學習新知，那麼我們先從機器學習是什麼開始吧!
機器學習是人工智慧的其中一部分，人工智慧又是什麼呢?人工智慧簡單來說就是人類所製造的機器所表現的智慧，比如說Google語音助理就是其中一種。
而機器學習是透過類似人類的學習方式，來慢慢的增強自己的實力，由過去的經驗與資料中，觀察並且學習找到其中的規律，進而達到人工智慧。
而機器學習領域中，又分有幾種流派。
透過給予機器答案(如標籤等)，讓機器學習資料的特徵，如給予一張圖片，並編著這張圖片代表著數字1，那麼經過學習後，機器看到數字1，理想上會認得。
不給予機器答案，直接讓機器學習資料的特徵，如生成對抗網路(GAN)等
如其名，介於監督式學習與非監督式學習之間。
強化學習是一步一步的學習方式，透過給予機器Reward，讓機器知道甚麼是好的，甚麼是不好的，例如讓機器學習玩馬力歐，那麼我們可以把撞到怪物的Reward為很小，甚至為負的，讓機器知道撞到怪物是不好的。
今天先簡單的了解機器學習的相關知識與領域。
機器學習有四種分類:
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