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如果有技術問題也可透過粉絲專頁 討論，技術方面諮詢免錢、需要動手做另計 XD。

去年(11屆)去年鐵人賽提供了許多工具的導入與實作分享，舊文請見其實我真的沒想過只是把服務丟上 kubernetes 就有這麼多問題只好來參加30天分享那些年我怎麼在 kubernetes 上踩雷各項服務

向各位讀者推廣新的工具的用意，是希望透過新的工具，改善開發流程，進而提升團隊生產力，讓大家最終可以躺著上班(？)同時公司賺大錢。

工具與技術棧的導入評估，實務上其實很複雜。新的工具層出不窮，導入前，要如何判斷新工具適不適合團隊文化與產品特性呢？

「為什麼要導入使用 Kubernetes 呢？」
「因為潮」
(設計對白 XD)

「四處跟風，別人用什麼我們就跟著用」，盲目的追求耗費太多成本又缺乏成效。僵化守舊，成為「新的技術不學不用不知道，叫我技術鐵公雞」。

好或不好，我們要有方法量化，理性的判斷。如同這本好書網站可靠性工程｜Google的系統管理之道

量化是科學化決策的基石：

• 風險精算，進行風險控管
• 架構精算，提供架構優化方向
• 服務品質與成本衡量，找到合適的 SLA
• 計算工作流程成本，提供優化方向

iThome 鐵人賽，說實在文章趕不完，只能開個入門範例，提供一個思考的框架：

• 回歸需求本身，需求夠明確清楚
• 對不同的解決方案，有足夠的理解
• 量化成本，科學決策

30 天文章，希望能給大家一點發想。希望最終有一天都能夠明確的回答：

「自從用了 XXX 後，我的服務比以前好了八十七趴了呢！！」

題目大綱 (隨參賽過程動態調整，需望不要腰斬或富堅XD)

• Day 1 - 需不需要 Kubernetes，從需求量化分析，根據數據做出決策
• Day 2 - 好文翻譯分享 Borg, Omega, Kubernetes - Google 容器化開發十年經驗，Kubernetes 的前日今生
• Day ? - 公有雲省錢大作戰 - 我這邊有一批便宜的好 VM 打三折賣你，Preemptible / Spot Instance 先占虛擬機實戰分享
  • 需求假設、釐清需求，並且精準計價
  • 精準計價使用先占虛擬機的節省成本
  • 先占虛擬機的規格、額外限制
  • 額外限制造成的額外技術成本
  • 實務經驗分享：API server
  • 實務經驗：從使用隨選虛擬機，移轉到先占虛擬機，公司實際導入經驗
  • 實務經驗：Elasticsearch HA、cluster、role management、sharding
  • 實務經驗分享：其他分散式資料庫，也許是 Cassandra 或是耐用打不死又高效能的小強資料庫 cockroachDB
• 大家都來用 Terraform，Infrastructure as Code
  • 簡介
  • 導入，整合 Git-flow 的工作流程，可以 Review 的標準化架構
  • 公司導入堅苦談
  • 解答粉專私訊問題與觀眾發問
• 總結