哈囉大家好，我是橘白卯咪，歡迎大家來看看我能不能撐過30天

原本這一篇的寫法，是要介紹行為資料集的，介紹一個就可以是一天、是一篇文章了啊!!
後來想想自己在求助於技術文章的時候，常常發現有些資料可能過時了(畢竟現在的資訊更新速度...
或者別人講的，總跟自己的需求差了一點點....
所以改成來講講，自己怎麼找到行為資料集的
未來想研究或實作這個主題的人，也可以用這個方法找到自己適合的行為資料集
(好的資料集真的會帶給你好的模型!!

找行為資料庫以前，最重要的是要先知道，應用的主題與場景
有些資料庫是通用的行為，諸如: UCF101、HMDB51
有些資料庫會依據特定的主題，例如:Sports-1M就是以運動為主題
如果說你適用的場景是工廠，那就要先找機具操作、工作行為為主題的資料集來試試
畢竟 在工廠裡騎馬好像也不是不可能但總是怪怪的嘛

然而找行為資料庫，並不如直觀的使用"action dataset"或"action recognition dataset"這樣的關鍵字
如果要找行為資料集，必須使用這個關鍵字:

Video-understanding

例如我剛開始找到的寶: Video-understanding-dataset
貼心的把行為的種類、樣本數、可辨識的類別數量，甚至paper都幫你找好好了(興奮!!

如果不僅要找資料集，為了引用或想知道建置的方法需要同時找paper，可以使用這個關鍵字

Awesome Action Recognition

或

Awesome Video Understanding

例如: Awesome Action Recognition、Awesome Video Understanding
你有沒有看到閃閃發亮的寶石山啊啊啊啊啊

明天讓我們繼續github尋神去!