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第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 4
1
Software Development

【錢不夠買ps的我,只好用OpenCV來修圖了!】系列 第 4

【沒錢ps,我用OpenCV!】Day 4 - 日系濾鏡1,運用 OpenCV 調整光線 (modify brightness)

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先來看看今天的結果圖

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20200915/20120424n5zJjR0xzT.png

-> 此篇文章的程式碼 github

Day04_調整亮度_modify_brightness.ipynb

前言

再來我們要來製作屬於自己的日系濾鏡啦!
研究了一下日系濾鏡的修圖過程,大致上有以下步驟:

文章 階段目標
【Day4】 1. 調亮光線 (調整光線)
2. 加強飽和度
3. 將照片調成冷色調
4. 增添顆粒感
5. 降低對比
6. 降低高光

接下來的日子裡我們就來一個個用程式碼實現!

運用 OpenCV 調整光線

def modify_intensity(img):
    origin_img = img
    print("origin picture:")
    show_img(origin_img)
    
    maxIntensity = 255.0 # depends on dtype of image data
    
    # Parameters for manipulating image data
    phi = 1
    theta = 1

    # Increase intensity 
    increase_img = (maxIntensity/phi)*(origin_img/(maxIntensity/theta))**0.5
    increase_img = np.array(increase_img, dtype=np.uint8)
    print("Increase intensity :")
    show_img(increase_img)


    # Decrease intensity  
    decrease_img = (maxIntensity/phi)*(origin_img/(maxIntensity/theta))**2
    decrease_img = np.array(decrease_img, dtype=np.uint8)
    print("Decrease intensity :")
    show_img(decrease_img)

我們實際上做了什麼事呢?

我們看圖是最好懂的哈哈哈,

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20200915/201204248087Z5kol1.png

中間的虛線是我們原來顏色的分布,分布範圍在 0 ~ 255,

  • 如果是增加光線,也就是紅線,可以看到全部的值往y = 255靠近 (更亮了)
  • 如果是減少光線,也就是藍線,可以看到全部的值往y = 0靠近 (更暗了)

我們來看一下我們做了什麼運算 (來現字醜了(X:

  • 調亮:(maxIntensity/phi)*(origin_img/(maxIntensity/theta))**0.5

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20200915/20120424vv2fQGmRBW.png

公式化簡後,除了 phi,theta 能夠改變最終值外,
基本能發現他是讓原本的 origin 值開根號乘上 根號255
所以會呈現凹口向下的曲線。

  • 調暗:(maxIntensity/phi)*(origin_img/(maxIntensity/theta))**2

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20200915/20120424SodKWaHpS4.png

公式化簡後,除了 phi,theta 能夠改變最終值外,
基本能發現他是讓原本的 origin 平方 除以 255
所以會呈現凹口向上的曲線。

Reference

https://engoo.com.tw/blog/%E3%80%90%E4%B8%BB%E9%A1%8C%E5%96%AE%E5%AD%97%E3%80%91%E4%BF%AE%E5%9C%96app%E9%83%BD%E6%98%AF%E8%8B%B1%E6%96%87%E7%9C%8B%E4%B8%8D%E6%87%82%EF%BC%9F%E8%B7%9F%E4%BF%AE%E5%9C%96%E3%80%81%E7%85%A7/
https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10219730
https://www.itdaan.com/tw/50859156abb7ff6eb099b301cb74f130
https://kknews.cc/zh-tw/n/6rknx8v.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26889255


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【錢不夠買ps的我,只好用OpenCV來修圖了!】30
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