Getting started with Elastic Cloud

Getting data into your cluster

Elastic Cloud 版面介紹

相較於兩年前使用命令列架設 ELK
這次使用 Elastic Cloud
一整個過程愉悅.....
（當然 cmd 架設、升級、降版等等一定得熟悉，除非單純當個 user）

↓ 看到下圖這裡，是不是很想按下播放鍵呢

（全英文無字幕）影片傳送門：https://www.elastic.co/webinars/getting-started-with-elastic-cloud-overview-part-1?token=hakq3u4b3l&blade=cloud.elastic.co&hulk=trial

咱們有 30 天可以使用

回到我的 Elastic Cloud

Start your free trial 直接按下去吧

可以看到只有幾個版本可以選，
我這邊先選最新的版號
公有雲選擇 AWS
然後區域是東京(選近的)
這邊設定蠻隨意的，看目的和個人偏好。

突然想到和本文無關的，東京的英文 Tokyo ，和京都的英文 Kyoto ，前後剛好相反呢

↓ 這個是對照，付費版本就是這麼多版號可以選擇

我選擇新手適合的 I/O Optimized
最後點選 Create deployment 就創建好了

我這邊沒特別注意花費時間
畫面給它自己跑就可以了
至少 8 分鐘內完成

順便看下開的機器的規格

和 AWS EC2 一樣，
credential 這時候最好下載好保管好，然後放在本地端自己記得的地方

Sample Data 範例資料

巧婦難為無米炊
先選擇 Sample Data

我覺得這邊的三種資料集，很有趣的是，
【電商訂單】目標零售業，使用者：公司高層決策人員
【航班路線】目標運輸業，使用者：公司高層決策人員
【網站日誌】目標各產業，使用者：主要是工程師

B2B 和 B2C 都適用，妥妥的。

而【網站日誌】尤其適合電商等高流量的線上網站，
像是每年的雙十一、一堆影片的網飛，或是網頁端的線上遊戲等等

而這邊呢，
三種範例資料都可以添加，我先下載一種**【網站日誌】**就好
這邊也是花費數分鐘而已

資料視覺化的各種呈現

Logs 日誌

支援的服務也真是琳瑯滿目呀

可以選取特定日期

這功能也蠻貼心的

這邊刻意截圖了這個畫面，
自行設定篩選條件後，
可以看到時間序列相依的相關資料、並可以撈取特定 IP，
這應該是運維最常使用的功能之一了吧。

Maps

Canvas

Dashboard

Grarh

什麼是Kibana？

• Kibana 完全開源，是一個基於瀏覽器的用戶界面
• 可用於搜索，分析和可視化存儲在Elasticsearch索引中的數據（Kibana不能與其他數據庫一起使用）。
• Kibana憑藉其豐富的圖形和可視化功能（使用戶能夠瀏覽大量數據）而著名
• Kibana可以使用.zip或tar.gz，存儲庫或Docker安裝在Linux，Windows和Mac上。Kibana在node.js上運行，並且安裝包內置有所需的二進制文件。

值得注意的是，
有 X-Pack 這個插件很好用，
不過原則上，
需要 License 才能夠使用（要錢），以後有機會專文介紹。

第二天差點就來不及發文了，邊工作邊學習，同時忙著跨國搬家 ＝＝"