U-net 是 2015 年提出的一個網路，為了解決生命科學在統計的時候，統計得要死要活得問題。之前有一個室友，是生科系的，他的研究專題需要數細胞核的數量，大改的流程如下：
那時候我就在想，這為仁兄，你不知道有種東西叫做影像辨識？影像鑲嵌？但是我之後做出來的計算程式也沒有滿足他的需求？為什麼？我覺得是他把需求說的不清楚(其實是我沒有生科背景，問的問題不準確+就算自己可能計算的不准，但是他們要求還是100%)。
這件事情讓我了解到，單純的會寫程式無法解決問題，但我又遇到了另外一個故事，與其他領域的人合作時候，我們的認知落差真的很大，我們認為重點是A，但是他們認為重點是B，兩邊很難有一個共識。
所以解決問題很重要，具有跨領域知識很重要，有一個開放的心態也很重要。
所以，這次的只學U-net這個技術來解決一個問題，裡面我會嘗試的用開方的內心去學習不同領域的知識與分享。
iThome鐵人賽
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