人物介紹: 桃子姊

大山社長的女秘書，除了基本的工作態度外，更讓人印象深刻的是伶俐的口舌、精明的能耐與姣好的身材，因此說是「大山電池」的第一美女也不為過，對常跟在飛哥身旁的小博有點醋味，很崇拜能將複雜的數據整理成漂亮圖表的人。 

1.4 出發!前往異之國度!

經過兩個小時左右的顛簸，飛哥一下飛機就一晃一晃地找個位子坐下，顯然這趟旅程他又暈機了。

沒暈機的小博迅速地遞了瓶水給飛哥，「稍微休息下再出發吧!飛哥。」小博有些擔心的說著。

「嗯…」不知是沒力還是頭暈，飛哥有氣無力的答著。

休息了約十分鐘後，小博攔了輛計程車，準備從「福岡空港」前往「大山電池」的所在地博多區。途中小博還提醒司機轉彎的時候慢點，以免飛哥又不舒服。

一到公司的大門口，只見一位打扮時尚的女子衝來抱住飛哥，「小飛~~你終於來了!!」斜眼瞟了一下剛剛坐在飛哥身旁的小博，等到社長乾咳了幾聲，才恢復姿態說道「歡迎來到日本第一的電池公司『大山電池』，您好，我是日向桃，久候多時了，旁邊這位是大山社長。」，沒錯，這人正是大山社長的秘書「桃子姊」。

隨著桃子姊一路引領飛哥等人到社長辦公室，桃子姊熟稔地準備上半年的經營報告書。看著手上的報表，飛哥突然疑惑了下，「疑? 桃子姊這邊應該是用直方圖，而不是長條圖喔!」。

「嗯?!這還有分嗎?不都是一樣顯示數量多寡而改變長短的圖表嗎」桃子姊有些訝異但仍盡力不表露情緒。

「不太一樣喔，你說的『長條圖』下方呈現的必須是不同類別的名稱，比如你們公司的『三號電池』、『四號電池』、『超強電池』、…等等，『直方圖』下方主要呈現的是以固定連續遞增的數值作為範圍，像是電池壽命『0~10天』、『11~20天』、『21~30天』…等等，雖然兩者都是統計出該類別的累加個數，但在表現上還是有所不同。」飛哥對桃子姊的疑惑做出了詳盡的解釋。

「還有，你有沒有發現『長條圖』彼此中間會有間隔，而『直方圖』並沒有間隔是連在一起的，這也解釋了為何『直方圖』下方的類別採用的是連續數值的範圍。」飛哥繼續口沫橫飛說道。

「原來是這樣啊!我以前都不知道還有分這麼細的圖表，以為都是長條圖。」桃子姊看的出來有些花容失色，但還是維持著不失專業的神態。

飛哥繼續說道:「你這還好，我之前接觸過某間中國的*友公司，還跟我說直方圖就是累加數量最高的擺中間，次高的依序輪流擺在左右，形成一個金字塔型，還說下方的類別擺甚麼都行，但不能擺上連續數值範圍，我聽了都傻眼。」

只見大山社長說道:「齁，想不到你也有接觸過他們，前些日子跟他們洽談一些商用系統，卻發現系統多處不完備，還跟我們開高價，真的是齁!」社長直搖頭。

桃子姊投以欽羨的眼神，「我的小飛果然那麼厲害!不知要怎麼回報你!」話音剛落立馬用雙臂緊抱飛哥，夾得飛哥差點喘不過氣來。

小博用手肘推了推社長，社長立刻會意過來說著:「咳咳，不如今天就先到這邊吧!日向，帶飛先生用膳了。」飛哥向小博示意了一個得救了的表情。

Python程式時間:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#直方圖
x = [2,3,3,5,7,8,9,10,10,11,11,13,13,15,16,16,16,
     17,18,18,18,19,20,21,21,23,24,24,25,25,25,26,
     26,27,29,30,30,31,33,33,34,34,34,35,36,36,37,
     37,38,38,39,40,41,41,42,43,44,47,48,48]
bins = np.linspace(0, 50, 6)
plt.title('Battery Life',fontsize=15)
plt.hist(x, bins, ec='black')
plt.xlabel('day');plt.ylabel('Amount')
plt.show()

#長條圖
objects = ('battery 1', 'battery 2', 'battery 3', 'battery 4', 'battery S')
y_pos = np.arange(len(objects))
performance = [10,20,6,14,2]
plt.bar(y_pos, performance, align='center', alpha=0.5)
plt.xticks(y_pos, objects)
plt.ylabel('Amount')
plt.title('Battery Type')
plt.show()

後記:在日本通常不會看見這麼熱情的女秘書，顯然飛哥、社長、秘書間的關係很好(請不要亂想~~~)，作為遠道而來的客人，也能護著老闆的面子，不隨意勾搭，對於人情的掌握看來飛哥是得心應手。

資料參考:
https://pythonspot.com/matplotlib-bar-chart/