大家好~今天要來開始介紹深度學習的前期階段

今天會以灰階以及輪廓作為介紹。

• 甚麼是灰階？
• 輪廓又是什麼？

1. 灰階：

   • 灰階顧名思義就是將顏色轉為灰色地帶，彩色的ＲＧＢ，轉成ＧＲＡＹ，就這麼單純，但是這樣是為了甚麼呢？這個利用 Google 能查到各式各樣的說法，但我的話，我的說法會是，因為灰階層就是遇上兩種顏色，一個是黑色，一個是白色，那麼這兩個顏色在程式上會表示為 0，1 那麼他就是根據這個 0 與 1 來做參數的參考，但是這個 0 跟 1 事實上是怎麼排列呢?，簡單來說他會是一堆的0以及一堆的1組成，想像成圖片就是用一格一格做成的，因為每一個就是 1X1 的 pixel 值，但是這個 pixel 值它顯示並不會說他是什麼顏色，通常會以 RGB 三原色呈現為主，例如 255.255.255 或 0.0.0 也可以直接將他表示成 0 與 1，分別為白色與黑色，電腦就是根據這樣來做參考，我們也為了跟電腦做溝通所以使用灰階來與他溝通。

2. 輪廓：

   • 輪廓的用意，要根據灰階的做法才能讓輪廓顯現出來，在 python 中有一套模組叫做 Opencv 這個模組是支援深度學習眾多資料的模組，其中輪廓以及灰階也是他提供的，那但是灰階其實要做的作業蠻多的也很複雜，有個東西叫做膨脹以及侵蝕，這兩種方式主要是在探討讓你的灰階圖案更加鮮明，這個在辨識上會有很大的效果，不過前置作業也是要做的很足夠不然做了膨脹跟侵蝕，都是在不斷的調整參數

   • 那麼如果前面都OK 輪廓的用意就來了，因為你的白跟黑只要劃分清楚，輪廓的用意就是將你的邊邊畫出來，你如果分得很清楚的情況下，他把你繪製出來的輪廓，就會將你的東西包覆起來

cv2.erode
cv2.dilate
cv2.morphologyEx(cv2.MORPH_OPEN)
cv2.morphologyEx(cv2.MORPH_CLOSE)

• erode 是 侵蝕作用，將黑白的參數往內縮，讓圖型更加精細。
• dilate 是 膨脹作用，將黑白擴散出去，能讓抓取的目標更多。
• morphology 一個運算的用法通常搭配 MORPH_OPEN , MORPH_CLOSE 用法來做使用也就是所謂的開運算與閉運算

那初步介紹就先到這邊，下一篇會接著繼續介紹灰階以及輪廓用法。

慢慢的，漸漸的，實力更加進步。