【Day05】Web Search Service

12th鐵人賽 microsoft azure cognitive service bingsearchapi

SDDCC

2020-09-20 19:31:24

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Hi 大家好，今天想要分享有關搜尋引擎的 Cognitive Service。Microsoft 自家的搜尋引擎 Bing，也是世界上最好的搜尋引擎之一。如果我們把這搜尋引擎整合至開發的專案、產品中，我們豈不是直接擁有一個巨人的肩膀了，那就讓我們繼續看下去吧!

Web Search Service 有哪幾種 ?

其實，非常宏觀的來說，只能算是一種，核心都是Bing，差別在於要把Bing的哪個功能整合至專案、產品裡面。不過，這樣講好像有點不負責任，所以根據官網的分類，再加上我自己見解，我覺得可以分成五種。如下圖:

Bing Web Search: 將整個 Bing 搜尋引擎加進你的應用程式，後面內容會對這個種類多著墨。
Bing Custom Search: 針對關心的主題建立一個量身定制的無廣告搜索體驗。
Bing Entity Search: 根據搜尋的字詞識別最相關的實體。
- 實體: 名人、地方、電影、電視節目、電玩遊戲、書籍、當地企業等等。
Bing Autosuggest: 輸入關鍵詞的部分內容後，就有提示詞供使用者選擇。這功能就像在coding時，一個很長的 function name，輸入幾個字後，就有推薦列供開發人員選擇。
Bing Spell Check: 如果有打錯字的情況發生，自動修正輸入的字詞。

給 Bing Web Search 一個解釋

用大家常用的 Google 搜尋引擎來解釋，如果是在 Google 首頁搜尋，則會出現所有的搜尋結果。

若是將選項調成影片，則只會出現所有影片的搜尋結果。

所以，如果沒有要查詢特定種類的搜尋結果，就直接使用Bing Web Search，若是要查詢特定種類，像是新聞、影片、圖片等等，就再使用Bing 其他 Search。若要改為以圖搜尋，則可以使用Bing Visual Search。

用 Python 程式碼簡單實作一個範例

前置步驟

0.1 準備好一個 Azure Account

0.2 建立好 Python 環境

0.3 打開 terminal (Powershell or CMD)，輸入以下指令

pip install requests

在 Azure Portal 上建立 Bing Search Service

1.1 前往 Azure Portal，並搜尋 Bing Search

1.2 自己完成以下的設定

1.3 待建立完成後，找到你的資源，複製 key

寫一個簡單的小程式

2.1 打開 Visual Studio Code (VS Code)

2.2 新增一個 Python 程式檔，命名為bing-image-search-test.py，並將以下程式碼複製貼上

import json
import os
import requests

# Add your Bing Search V7 subscription key and endpoint to your environment variables.
endpoint = "https://api.cognitive.microsoft.com/bing/v7.0/images/search"

subscriptionKey = '<你複製的 Key>'

# 查詢的關鍵字
query = "台灣大學"

# Construct a request
mkt = 'zh-tw'
params = {'q': query, 'mkt': mkt}
headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscriptionKey}

# Call the API
try:
    response = requests.get(endpoint, headers=headers, params=params)
    response.raise_for_status()
    # 看部分Response
    for i in range(2):
        print('')
        print(f"搜尋到的圖片網址 : {response.json()['value'][i]['contentUrl']}")
        print(f"搜尋到的圖片所在的網站名稱 : {response.json()['value'][i]['name']}")

except Exception as ex:
    raise ex

2.3 打開terminal，確認位置為程式檔案的位置後，輸入以下指令

python bing-image-search-test.py

2.4 若是想要實作以圖搜尋，則再新增一個 Python 程式檔，命名為bing-visual-search-test.py，並將以下程式碼複製貼上

import json 
import os
import requests

# Add your Bing Search V7 subscriptionKey and endpoint to your environment variables.
endpoint = 'https://api.cognitive.microsoft.com/bing/v7.0/images/visualsearch?mkt=zh-tw&setLang=zh-tw'

subscription_key = '<你複製的 Key>'

# 圖片的檔案名稱及附檔名(若是程式檔與圖片檔為同一個資料夾，則只需要相對位置即可)
image_path = 'picture2.png' 

# Construct the request
headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key}
file = {'image' : ('MY-IMAGE', open(image_path, 'rb'))} # MY-IMAGE is the name of the image file (no extention)
    
# Call the API
try:
    response = requests.post(endpoint, headers=headers, files=file)
    response.raise_for_status()    
    # 看部分Response
    for i in range(2):
        print('')
        print(f"相似圖片所在的網站名稱 : {response.json()['tags'][0]['actions'][2]['data']['value'][i]['name']}")
        print(f"相似圖片所在的網址 : {response.json()['tags'][0]['actions'][2]['data']['value'][i]['hostPageUrl']}")

except Exception as ex:
    raise ex

2.5 打開terminal，確認位置為程式檔案的位置後，輸入以下指令