大家好~~歡迎來到第六天將開始介紹新的章節，如標題所謂的顏色的差異。

何謂顏色差異呢？
大家可能聽過 RGB 或者 CMYK，但不知道有沒有聽說過甚麼叫 HSV 呢？

HSV = (Hue(色相))(Saturation(飽和度))(Lightness(明度))

由上圖可以看見，它的色彩利用那三個位置，箭頭指向越大的部分就是參數越高，所以在設定色樣的時候必須要透過圖形，或者網路上有人經過運算的程式，來找RGB 與 HSV 相對的數值。色彩運算

為何要知道這個 HSV 的轉換？其實可以使用 RGB 直接單純做到顏色的轉換，但是今天如果要細節一點的話，有些水果在外面種植上，會呈現亮點或者是暗面，這時候就很需要將他的暗面與明亮點放大來看，將它放大的情況，如果這時候使用我們轉換黑白的參數上去，它能切割的黑色與白色就會更加明顯。

用一個例子來做範例簡單的轉換程式

import cv2

image = cv2.imread('fruits.jpg')
hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imshow('Input', image)
cv2.imshow('Result', hsv)
cv2.waitKey(0)

你這些的鮮艷顏色，我們就可以從這個身上取到白色以及黑色的部分，不過這個流程會需要另外一個方法叫做 cv2.InRange。

1. cv2.inRange ：
   • cv2.inRange 它的給予方式是裡面是顏色的範圍參數，讓你自己定義，它的用意是只要在規定的範圍參數的話，它可以做出鎖定，並且可以方便做挖除的動作。

如網站寫上的方式：

import numpy as np
lower_green = np.array([35, 43, 46])
upper_green = np.array([77, 255, 255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_green, upper_green)

上方右圖，它的程式碼是鎖定綠色的範圍，將綠色固定住，其餘顏色都不要，它的輸出就會如右圖。

參考資料：https://www.ginifab.com.tw/tools/colors/rgb_to_hsv_hsl.html
參考資料：https://shengyu7697.github.io/blog/2020/03/22/Python-OpenCV-rgb-to-hsv/

今日就簡單交了各位顏色上的差異，還有在 python 中是如何運用模組的方式，那接下來我們下篇見~~~
謝謝大家

一步一步往前走，走到岔路照樣走，只要觀念正確就能走上對的路。