前言:

   雖然用Inline Editor很好用，但是還是沒有開發工具好用，除錯也不方便，也不一定想要發佈到cloud funcition，那就來用別的選擇吧。

架構圖:

第一種架構圖利用DialogFlow的Integrations和Webhook的介接，只要好好的把Intent 設計傳來的參數正確的呼叫後面的api，再回傳給前端。

第二種架構圖是自行介接前端，把DialogFlow當作語意分析，把DialogFlow回傳的語意，再去呼叫後面的api，再回傳給前端。 

Conversational Action Client libraries

  所使用的api有兩種:
    DialogFlow 
    Actions SDK
   DialogFlow介紹的功能都可以用這兩個 api 方式控制，目前為V2
   https://developers.google.com/assistant/conversational/df-asdk/samples/github

Client libraries支援的開發語言:

   ．C#
   ．Go
   ．JAVA
   ．Node.js
   ．PHP
   ．Python
   ．Ruby
     但目前會以Node.js的範例比較多。

使用心得:

  Client libraries 兩種api的差異是DialogFlow有NLP機器學習，Actions SDK沒有。

https://developers.google.com/assistant/conversational/df-asdk/reference/nodejsv2/overview