[Day 7] 非監督式學習-降維(1)

12th鐵人賽人工智慧機器學習 python

10程式中

2020-09-22 20:27:55

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非監督式學習-降維(1)

今日學習目標

降維觀念
- 何謂降維? 降維有什麼優點?
常見兩種降維方法
- PCA & t-SNE

降維 (Dimension Reduction)

顧名思義，就是原本的Data處於在一個比較高的維度作標上，我們希望找到一個低維度的作標來描述它，但又不能失去Data本身的特質。

PCA & t-SNE 整理

PCA和t-SNE是兩個不同降維的方法，PCA的優點在於簡單若新的點要映射時直接代入公式即可得出降維後的點。若t-SNE有新的點近來時我們沒有去計算新的點和舊的點之間的關係因此我們無法將新的點投影下去。t-SNE的優點是可以保留原本高維距離較遠的點降維後依然保持遠的距離，因此這些群降維後依然保持群的特性。