iT邦幫忙

第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 28
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自我挑戰組

用Line聊天機器人串起多媒體系統系列 第 28

Day 28 : 股市 K 線 LINE 聊天機器人實作 (佈署篇)

在 LINE 聊天機器人查詢 K 線圖功能實作

接續擷取股價資訊繪製K線圖的內容,接著我們讓 LINE 能夠透過關鍵字輸入查詢條件。別小看這一段,坑很多,會逐步跟您說明如何克服(填坑)。

實作

  • 先提供本篇範例完成的程式碼,首先 app.py 檔案包含本次K線圖功能、系列文先前開發的 @翻英@翻中@翻日 功能:

    from flask import Flask, request, abort
    
    from linebot import (
        LineBotApi, WebhookHandler
    )
    from linebot.exceptions import (
        InvalidSignatureError
    )
    from linebot.models import (
        MessageEvent, TextMessage, TextSendMessage, ImageSendMessage
    )
    
    from googletrans import Translator
    
    app = Flask(__name__)
    
    from config import * 
    
    line_bot_api = LineBotApi(channel_access_token)
    handler = WebhookHandler(channel_secret)
    
    
    @app.route("/callback", methods=['POST'])
    def callback():
        # get X-Line-Signature header value
        signature = request.headers['X-Line-Signature']
    
        # get request body as text
        body = request.get_data(as_text=True)
        app.logger.info("Request body: " + body)
    
        # handle webhook body
        try:
            handler.handle(body, signature)
        except InvalidSignatureError:
            print("Invalid signature. Please check your channel access token/channel secret.")
            abort(400)
    
        return 'OK'
    
    def translate_text(text,dest='en'):
        """以google翻譯將text翻譯為目標語言
    
        :param text: 要翻譯的字串,接受UTF-8編碼。
        :param dest: 要翻譯的目標語言,參閱googletrans.LANGCODES語言列表。
        """
        translator = Translator()
        result = translator.translate(text, dest).text
        return result
    
    import mplfinance as mpf
    import pandas_datareader.data as web
    import pyimgur
    
    IMGUR_CLIENT_ID = imgur_client_id
    
    def plot_stcok_k_chart(IMGUR_CLIENT_ID,stock="0050" , date_from='2020-01-01' ):
        """
        進行個股K線繪製,回傳至於雲端圖床的連結。將顯示包含5MA、20MA及量價關係,起始預設自2020-01-01起迄昨日收盤價。
        :stock :個股代碼(字串),預設0050。
        :date_from :起始日(字串),格式為YYYY-MM-DD,預設自2020-01-01起。
        """
        stock = str(stock)+".tw"
        df = web.DataReader(stock, 'yahoo', date_from) 
        mpf.plot(df,type='candle',mav=(5,20),volume=True, ylabel=stock.upper()+' Price' ,savefig='testsave.png')
        PATH = "testsave.png"
        im = pyimgur.Imgur(IMGUR_CLIENT_ID)
        uploaded_image = im.upload_image(PATH, title=stock+" candlestick chart")
        return uploaded_image.link
    
    @handler.add(MessageEvent, message=TextMessage)
    def handle_message(event):
        if event.source.user_id =='Udeadbeefdeadbeefdeadbeefdeadbeef':
            return 'OK'
        if event.message.text[:3] == "@翻英":
            content = translate_text(event.message.text[3:], "en")
            message = TextSendMessage(text=content)
            line_bot_api.reply_message(event.reply_token, message)
        if event.message.text[:3] == "@翻日":
            content = translate_text(event.message.text[3:] , "ja")
            message = TextSendMessage(text=content)
            line_bot_api.reply_message(event.reply_token, message)
        if event.message.text[:3] == "@翻中":
            content = translate_text(event.message.text[3:] , "zh-tw")
            message = TextSendMessage(text=content)
            line_bot_api.reply_message(event.reply_token, message)
        if event.message.text[:2].upper() == "@K":
            input_word = event.message.text.replace(" ","") #合併字串取消空白
            stock_name = input_word[2:6] #2330
            start_date = input_word[6:] #2020-01-01
            content = plot_stcok_k_chart(IMGUR_CLIENT_ID,stock_name,start_date)
            message = ImageSendMessage(original_content_url=content,preview_image_url=content)
            line_bot_api.reply_message(event.reply_token, message)
    
        else: line_bot_api.reply_message(event.reply_token,
                                         TextSendMessage(text=event.message.text))
    
    
    if __name__ == "__main__":
        app.run()
    
  • requirements.txt 也有新增 mplfinancepandas_datareaderpyimgur 等3個外部模組,您可以注意到 pandas_datareader 的版本居然是 0.9.0rc1 ,如非指定不會是此版本,此時您會遇到一個難解的坑!

    Flask==1.1.2
    line-bot-sdk==1.16.0
    gunicorn==20.0.4
    apscheduler==3.6.3
    googletrans==3.0.0
    mplfinance
    pandas_datareader==0.9.0rc1
    pyimgur
    
  • 修正 config.py ,這是我們用來存帳密 Token ,作為外部模組引用的,如果您有照著系列文 Day 16 的 Heroku 設定 ,在該檔案後方增加 Imgur 的 Client_ID:

    #line-bot
    channel_access_token = 'YOUR_CHANNEL_ACCESS_TOKEN' 
    channel_secret = 'YOUR_CHANNEL_SECRET'
    # Imgur
    imgur_client_id = 'YPUR_IMGUR_CLIENT_ID'
    
  • 最後您的專案資料夾結構如下,clock.py 是源自系列文 Day 17 的設定,如您到此時無法順利執行功能,建議您回頭瀏覽系列文 Day 15 之後的一系列 Heroku 安裝解說。

拆解說明

  • 首先我們將 Day 27 : 股市K線LINE聊天機器人實作-1已經打包裝好的函數 plot_stcok_k_chart() ,加入原來的程式,並且引入3個模組讓 app.py 認識以利操作:
    import mplfinance as mpf
    import pandas_datareader.data as web
    import pyimgur
    
  • plot_stcok_k_chart()函數功能建立之後,接著繼續用 handle_message() 函數處理使用者透過LINE傳來的訊息,這次我們也用條件式 if 來判斷,當使用者的文字訊息開頭為 @k@K 時,切割相關字串作為參數傳入 plot_stcok_k_chart() 函數裡,節錄該功能如下:
    @handler.add(MessageEvent, message=TextMessage)
    def handle_message(event):
        if event.message.text[:2].upper() == "@K":
            input_word = event.message.text.replace(" ","") #合併字串取消空白
            stock_name = input_word[2:6] #2330
            start_date = input_word[6:] #2020-01-01
            content = plot_stcok_k_chart(IMGUR_CLIENT_ID,stock_name,start_date)
            message = ImageSendMessage(original_content_url=content,preview_image_url=content)
            line_bot_api.reply_message(event.reply_token, message)
    
    • event.message.text[:2].upper() == "@K" ,指的是收到 @k@K 條件成立執行以下縮排內容,這裡透過 str.upper() 統一大小寫皆轉為大寫。
    • input_word = event.message.text.replace(" ","") 用到了 str.replace(" ","") 函數,意思是凡是此字串有空白的地方,都被取代為沒有空白,方便使用者輸入時可以自由留空格,反正我都會取代掉。
    • stock_namestart_date 此2變數依據使用者輸入切片計算,且已經都沒有空格,如果使用者依功能輸入可以順利切片。
    • content 變數接收 plot_stcok_k_chart() 執行結果,參數1所要的IMGUR_CLIENT_ID已經在程式碼宣告,內容在 config.py作為外部模組引入;後續為切片內容,分別引入 台股名稱資料起始日
    • 透過 LINE 回傳使用者圖片訊息,需要用到linebot.models.ImageSendMessage() 模組,已經以 from linebot.models import ImageSendMessageapp.py 開頭時引入。
    • ImageSendMessage() 函數需要兩個參數,original_content_urlpreview_image_url 分別代表原圖及預覽縮圖,接受以https:// 開頭的圖片連結,這也是為何要在Day 26 解說如何上傳圖片至圖床的原因,因為需要 HTTPS而且我是個免費的蹭飯仔。如果大小在限制範圍內,兩個圖片連結相等即可
    • 最後透過 line_bot_api.reply_message(event.reply_token, message) 將帶有 event.reply_token 的訊息 message 按照LineBot API 要求組裝,就順利完成啦!

關於坑,說好的坑咧?

  • 首先是引入第三方模組,特別是像 mplfinancepandas_datareader 這種比較高階(貼近人性使用)的模組,背後相依套件很多,且在 Colab 運行正常,結果佈署在 Heroku 時就出錯,還好目前 pandas_datareader 的 0.9.0rc 版經測試可用,特別指定引入版本。
  • 在 Colab 實作範例最終完成的第2個模組,使用者只要輸入@k <台股代碼> <多少天> 即可顯示K線圖,但在 Heroku 佈署時一直報錯,都跟資料型別有關,除錯很久後最後佈署採第一個版本,讓使用者輸入 @k <台股代碼> <起始日>@k <台股代碼> 即可。
  • 另外是 pandas_datareader 的資訊來源 Yahoo! France ,不見得有全部台股資訊,目前沒做防呆機制,如果 Yahoo! France 無此股票資訊,則此功能您的 LINE 會已讀不回。
    /images/emoticon/emoticon21.gif
  • 除錯的方式仍然離不開 log 檔查詢錯誤,會提示錯誤的檔名、行數並持續向上追溯更底層的程式,發生問題時至 Heroku 網站查看,或在終端機輸入 $ heroku logs 查閱。
    $ heroku logs
    

小結

您已透過 Python 完成資料擷取、 Flask 伺服器架設、 Line Bot API 功能串接 、 Pandas 資料處理、 matplotlib 資料視覺化, 並且輸出至雲端圖床顯示給使用者,整個多媒體系統 IPO 流程已經走完一遍又一遍,下篇補完一些功能後準備收尾囉,我們下篇見。


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