心得感想

終於來到鐵人賽的尾聲，整理此系列介紹的內容:

內容歸納總覽

• 多媒體系統及環境介紹
  • Day 1 : 這系列文在做什麼-緣起
  • Day 2 : 多媒體系統可以吃嗎
  • Day 3 : Python 開發環境及工具介紹
  • Day 4 : Git、Github 與他們快樂好夥伴們
  • Day 5 : MarkDown 與 LaTex
• LINE Notify 功能開發
  • Day 6 : 歐逆醬早安，建立 LINE Notify 推播通知
  • Day 7 : 讓彌豆子妹妹每日喚醒你 ( LINE Notify with GAS )
  • Day 8 : LINE Notify 訊息推播通知 (Python版)
  • Day 9 : 從 LINE Notify 學習查看API文件
• Colab 應用介紹
  • Day 10 : 左手只是輔助 - 用 Google Colab 協助開發日常
  • Day 11 : Google Colab 實用奧步篇 ( 連結硬碟、繪圖中文顯示問題 )
• 本機架起 Flask 開發 LINE Chat Bot
  • Day 12 : 以本機招喚 3 星鸚鵡 LINE Chat Bot - 1 (串起你的 LINE Message API )
  • Day 13 : 以本機招喚 3 星鸚鵡 LINE Chat Bot - 2 (架起你的 Flask )
  • Day 14 : 以本機招喚 3 星鸚鵡 LINE Chat Bot - 3 (用 ngrok 連接你的 LINE Channel)
• 雲端伺服器 Heroku 開發 LINE Chat Bot
  • Day 15 : 入厝 Heroku 建構 LINE Chat Bot - 1 ( Heroku 架設篇 )
  • Day 16 : 入厝 Heroku 建構 LINE Chat Bot - 2 (管好你的 Token )
  • Day 17 : 入厝 Heroku 建構 LINE Chat Bot - 3 (建立計時器)
• 回頭認識 Python
  • Day 18 : 【RE : 從零開始的異世界Python】- 1
  • Day 19 : 【RE : 從零開始的異世界Python】- 2
  • Day 20 : 熟悉你的開發工作 - Python 函數 / 模組建立
• 實作聊天機器人翻譯功能
  • Day 21 : 作者嗑了什麼都給我來一點 - LINE 聊天機器人翻譯實作
• DialogFlow 介紹與實作
  • Day 22 : DialogFlow - 自然語言理解 NLP 強者介紹篇
  • Day 23 : DialogFlow X LINE Chat BOT - 實作篇
• 網路資料擷取實作
  • Day 24 : Python 常用網路資料擷取術
  • Day 25 : 用 Python 擷取 PTT 、 匯率及熱門迷因圖實作
• 資料視覺化實作
  • Day 26 : 用 Python 上傳圖片至 Imgur 圖床
  • Day 27 : 股市 K 線 LINE 聊天機器人實作 (功能實作) (2022/4/15更新採用yfinace模組)
  • Day 28 : 股市 K 線 LINE 聊天機器人實作 (佈署篇)(2022/4/15更新採用yfinace模組)
  • Day 29 : 換個 LINE 回應的其他口味 - Flex Message
• 結語
  • Dya 30 : 完賽。

心得與結語

• 第一次參賽連續撰寫30天技術文，初期相當懷疑自己能否完賽，於是先將30日內容規劃後起筆，落筆是思考/組織/表達的歷程，成長的是自己的膽識與技術。值得紀念的是在 Day 7 : 讓彌豆子妹妹每日喚醒你 ( LINE Notify with GAS ) 此篇曾經連續2日是自我挑戰組最熱門文章，特別留影作紀念，畢竟誰不喜歡彌豆子妹妹呢?
  
  系列文拜鐵人賽SEO之賜，能在自我挑戰的熱門文章常居榜首(快被學弟們追過了~)[更新於2022/8/26]
  

• 受限篇幅及步調，盡量每篇控制在一碗泡麵時間可以吸受的知識量，誠然本系列文有許多未盡之處(敲碗下一屆?)，謝謝期間有閱讀及追蹤的幫友，每個點閱、追蹤對作者而言都是前進的動力，真心感謝您。