Power Query 還有兩個重要的工具：「合併查詢（關連資料庫的整併）」及「附加查詢（併兩個檔案）」。

附加查詢的方式，可在右欄「活頁簿查詢」點選我們想要的活頁簿，在最上層索引標籤「查詢」➫ 「編輯」，進入查詢編輯器，在 Tool Bar 點選「新來源」➫ 選我們的資料所屬的型態（如 CSV / Excel）➫ 找到我們的資料，假設我們想要選分別來自台北及台中的房屋交易資料，最後整理成一個連續的檔案，那就沿用相同步驟把台北和台中的兩份資料檔案都匯入，它們會出現在左欄的查詢當中供我們選取，打開台北的檔案後，接著在 Tool Bar 點選「附加查詢」，就能讓我們拉選單選取台中的資料，如此一來，台中的資料就會附加在台北的資料裡了，從儲存格篩選可以很快地證實。另一個附加的方式，是回到前台，在右欄「活頁簿查詢」點選我們想要的活頁簿，按右鍵出現「附加」的選項，那就按下它啦～

合併查詢的部分，則在最上方索引標籤「首頁」➫ 「新來源」➫ 「檔案」➫ Excel，選取我們要的檔案，比方說一個包含產品和訂單詳細資料兩個資料表的檔案，匯入時直接勾選我們要的資料表 ➫ 確定，它們同樣會出現在左欄的查詢當中供我們選取，假設打開訂單詳細資料後看到許多代碼、數字，沒有文字資料供分類與識別，想把產品資料表的類別和名稱帶進訂單詳細資料，看出數字所呈現的是出自於哪些產品，這時在 Tool Bar 點選「合併查詢」，打開第二個方塊指名要跟產品合併，接下來去相連我們要的各自兩個共同欄位，確認後會看到原本的訂單詳細資料最右邊出現了「NewColumn」，按下最右側箭頭展開我們想要的欄位內容即可，之後可以直接分析，不用額外去建立關聯。

Power Query 可以讓我們收集程式碼，但不需要去判別或學習程式碼的定義或邏輯。之後還想做其他類型的資料正規化，一樣在最上方索引標籤「首頁」➫「新來源」➫「檔案」➫ Excel，選取我們要的檔案，假設資料表裡的「訂購產品」都被呈現為 P1[200][1200], P5[100][500]... 建資料的人是知道 P1 = 產品，200 = 單價，1200 = 數量，但外行人是完全看不懂的！何況一個儲存格裡可能同時還有三筆這種資料，正確做法是要分割成三個 Columns 來做的，否則無法分析。第一步驟是點選該資料行，從逗號「,」開始分割，選 Tool Bar 的「分割資料行」➫「依分隔符號」➫ 點選逗號 ➫ 確定，就會幫我們分割出不同產品出來；接著要處理結構的正規化，全選所有剛剛切割出來的資料行，點選最上方索引標籤「轉換」➫「取消資料行樞紐」，再把不要的、多餘的資料行移除（點資料行後，「首頁」➫「移除資料行」），這樣我們只剩一個 Column、每個儲存格裡都僅存放一筆產品資料了。接著，要分割 P1[200][1200] 這樣的資料結構成三欄，以這個例子我們用左括號「 [ 」來做分割，選 Tool Bar 的「分割資料行」➫「依分隔符號」➫ 點選自訂 ➫ [ ➫ 確定，這樣遇到左括號就會自動切一刀、幫我們分成三欄 P1 - 200] - 1200]，不過右側兩欄的右括號要先拿掉才能變成數值，點選最上方索引標籤「轉換」➫「取代值」，要尋找的值 key「 ] 」，取代為的值就什麼都不要打、保持空白 ➫ 確定，這樣右括號就不見了。接著，把這兩欄轉成數值，選取兩行後在同樣的索引標籤下選「資料類型」，從文字調整成整數，就完成正規化了。再來就是修改資料行的標題（第一個 Row），比如 P1 那行輸入「產品名稱」、200 那行輸入「單價」等。

結構正規化又是什麼呢？再次在最上方索引標籤「首頁」➫「新來源」➫「檔案」➫ Excel，選取我們要的非正規化結構檔案，譬如發現有些資料行是資料庫的格式、有些資料行不是，比方說是八個分散的城市區域以及相關金額，這時應該要獨立出來「銷售地區」與「金額」欄位，而不是把地區展開來。此時，我們按 Shift 全選所有城市區域的資料行，點選最上方索引標籤「轉換」➫「取消資料行樞紐」，完成資料結構的正規化，接下來修正資料行名稱為「銷售地區」與「金額」。

Power Query 還有個可以拆分日期欄位的強大功能，能新增年度、季、月份、年中的週、月中的週、星期資料行，來符合我們的需求。譬如想把銷售日期 2020/09/24 做年度、季節、月份，點選該資料行，點選最上方索引標籤「新增資料行」➫「日期」，選年 - 年 就會拆出 2020，年 - 年初 拆出 2020/01/01，並自動新增到最右邊的 Column；而選季 - 年中的季度就能切出第幾週，季初就看是哪個季，秋季（7-9 月）季初就是 07/01、季末是 09/30，週裡的年中的週 - 1-52 週當年第幾週、月中的週 - 1-4 週，還能算是開始（週日）還是結束（週六）... 等，非常簡單且有效率！