前情提要

標題越來越長了，內容卻越來越短了 (ﾟ∀。)

前兩篇稍微介紹了 MATCH、WHERE 這兩個查詢相關的核心語法

今天要來講講如何創造出自己的資料庫

所以讓我們從 CREATE 開始吧

CREATE

(:Name{Name:'資料庫'})-[:Type]->(:SQL:Name{Name:'關聯式資料庫'})

相信大家看完前面兩篇的文章，對於上面這段在講什麼一定非常了解了

什麼你說你還看過前面兩篇，母湯，我罰你從第一篇重看

那把他加上 CREATE 看看吧

CREATE p=(:Name{Name:'資料庫'})-[:Type]->(:SQL:Name{Name:'關聯式資料庫'})
RETURN p

跟 MATCH 的概念一模一樣，是不是很簡單呢 (ﾟ∀ﾟ)

再來結合 MATCH 在剛剛的 "資料庫" 再連一條線出去吧

MATCH (n:Name{Name:'資料庫'})
CREATE p=(n)-[:Type]->(:NoSQL:Name{Name:'非關聯式資料庫'})
RETURN p

這樣 "資料庫" 就會同時連到 "關聯式資料庫" 跟 "非關聯式資料庫" 了

不要像我一樣第一次用的時候傻傻的

CREATE p=(:Name{Name:'資料庫'})-[:Type]->(:SQL:Name{Name:'非關聯式資料庫'})

直接把 "資料庫" 的 Node 變兩個

UNWIND

如果你要新增很多比類似的資料，那每次都要打 CREATE 的話會有點麻煩

這時 UNWIND 就可以幫上忙，他可以幫忙一次新增大量的資料

UNWIND [ {Name:"Andy",Position:"Developer"}, 
         {Name:"Michael",Position:"Developer"} ] AS map
CREATE (n:Name{Name:map.Name,Position:map.Position})
RETURN n

範例來自這裡

這樣在新增上就會變得簡單許多

假設你有某一個 Node 不需要 Position 屬性的話，那可以寫成這樣
{Name:"Name",Position:NULL}
這樣這個節點就不會有 Position 屬性了

注意 如果寫成這樣
{Name:"Name",Position:""}
那你會獲得一個，有 Position 屬性但沒有值的 Node

MERGE

在上面 CREATE 有提到不小心沒處理好的話，可能會不小心重複新增資料

這時候 MERGE 就會很好用，他會先做比對確定沒有才會新增

假設這是原始的 Node

那麼這時我們用一樣的資料下 MERGE --> MERGE (n:Weapon{Name:"阿姆斯特朗砲"})

你會發他並沒有重複新增，但是如果你多加了一些屬性上去

--> MERGE (n:Weapon{Name:"阿姆斯特朗砲",Size:30})

嗯 他多新增了一個點

對於 MERGE 來說所有有訂出來的 Property 都要長的一樣，他才會認為是同一個點

ON MATCH & ON CREATE

從剛剛的內容可以發現 MERGE 會有兩個狀態

• 有找到一樣的資料 --> 不新增
  • 類似 MATCH
• 沒找到一樣的資料 --> 新增
  • 類似 CREATE

所以 MERGE 還有提供兩個方法對這兩種狀態做處理

ON MATCH 和 ON CREATE

顧名思義，在兩種中其中一種處發的時候會執行後面的語句

就是 if..else 的概念啦

讓我們逆轉一下，回到資料庫只有一個阿姆斯特朗砲的時候

我們來世是下面這段

MERGE (n:Weapon{Name:"阿姆斯特朗砲"}) 
ON MATCH SET n.Size = 30 
ON CREATE SET n.Status = "Create" 
RETURN n

你會發現原本的阿姆斯特朗砲多了一個 Size 的 Property

因為原本 MERGE 的資料已經存在

所以他觸發了 ON MATCH 的事件，執行了 SET n.Size = 30

什麼你說 SET，修改資料啦，下篇講

感覺沒有講得很完整，但基礎架構應該是夠了 (ﾟ∀ﾟ)

不管了，好累，就這樣了，最近實在是太累了

明天 Cypher 語法簡介 Part4 : Set 一下新資料吧

期待明日的降臨吧 Ciao!

參考資料

Neo4j Cypher Manual

(書) Neo4j 大事典：圖形資料庫&大數據時代

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