昨天聊到了 GA 的許多優點，並知道使用 GA 的時候，我們主要看的是趨勢、預測、擬定相應的對策。講完了優點，讓我們來看看以下三個缺點：

1. 時間差（匯入時間延遲）：雖然系統很強大，但因為是 Google 的免費應用程式，有時幾個小時、有時半天到一天才會資訊匯流進來；而電商常在意是否能做到立即修正追蹤，如果有時間差會造成影響。
2. 誤差（統計推論出的）：GA 是用統計推論出來的，不是絕對值而是相對值的概念，像是用統計歸納要多少樣本數反推轉換率，基本上如果只是想用大數據觀察趨勢已經夠用了。
3. 成效歸屬（最終歸屬）：轉換是依恃最終的歸屬，不過在系統設定中可以調整介面參數來幫忙。

GA 帳戶的大型構面，主要階層包含帳戶（100）Account [如公司] ➫ 資源（50）Property [如網站、APP] ➫ 資料檢視 View [如所有網站 / 行動應用程式資料、Web / APP User ID 資料檢視] ➫ 報表 Report [如標準 / 自訂報表]。

• Account：主要做歸戶管理
• Property：屬於原始數據來源
• View：就我們想要設定的部分做數據整理，可能具有破壞性，所以在做設定時務必保留一個原始狀態的 View，否則後續的 Data 可能全都被濾過。譬如 O2O (線上線下公司) 要開 View 給店長，先刪除過濾線上資料，只開店裡數據的 View 給店長，此時如果沒有保留原始資料就 GG 了
• Report：可自行設定分析圖表，這個層級的過濾器非破壞性，可以回溯
  舉例來說，小叮噹創辦了兩家公司：銅鑼燒（官網 + APP）和記憶吐司（官網），Doraemon@gmail.com 中有兩個帳戶（Account）和三個資源（Property）可供檢視，接著他請了大雄當總店長，那他就會幫大雄開檢視（View）並過濾線上訂單，讓大雄可以針對檢視資料去創建基本報表（如商品月報銷售狀況、日流量狀況等）。如果是小叮噹和大雄這類的 O2O 模式，訂單通常會統一管理，也會有店面數據。

GA 主畫面的帳戶結構設定，右上方小鈴鐺是訊息警示、左下方工具鈕可以設定編輯帳戶。

進入要管理的網站資料，可看到帳戶、資源設定及資料檢視。