在新建 GA 資源設定時，重點在於要「啟用客層和興趣報表」，可追蹤更深入的消費者輪廓。

GA 報表層級架構主要包含四個構面 4 Scope-Types of GA Data，層級不同在操作實務上更有彈性，類似 Excel 的樞紐分析，整合不同層級的資料並交叉比對看相互作用，不過還是有些先天限制，比如有時可能會碰到 Database 認列上的困難、無法結合多個報表不同維度做分析。

1. 使用者層級（User ）：將值套用到目前和未來工作階段中的所有匹配，直到該值變更或自訂維度不再有效為止。如 UU、使用者數量有多少
2. 工作階段層級（Session Data）：將值套用到單一工作階段中的所有匹配。如工作瀏覽次數
3. 匹配層級（Hit Data）：將值套用到已設定該值的單次匹配。如點擊狀況數據
4. 產品層級（Product Data, Ecommerce）：將值套用到已設定該值的產品（僅限「加強型電子商務」），由產品構面來分析

GA 常用報表的核心架構，包含即時、目標對象、客戶開發、行為、轉換，即時流量是 Catch 當下的 Timing 來的人狀況如何，隨著資料收集後續會推展到客戶開發、行為、轉換的數據，這時可能就會遇到延遲的狀況，且它們是用統計方式推算出來的。比如資料進來漏斗後，我們會想看是從 FB、LINE、還是其他平台來的，先去了解目標對象的外顯輪廓或裝置設備（目標對象 Audience：訪客的樣貌）➫ 接著探討他們是從什麼行銷推播方式進來的（客戶開發 Acquisition：訪客從什麼管道進來）➫ 這些使用者進來後，在我們的官網上的行為路徑如何、瀏覽網頁停留時間（站內行為 Behavior：訪客進網站做了什麼事）➫ 最終有無轉換，如購物或註冊為有效帳戶，或是停留時間超過三分鐘、瀏覽頁面超過五頁等（轉換 Conversion：最後，訪客有沒有完成我們希望他做的事）

GA 報表左半邊可以選擇我們要看哪個報表，並進一步追蹤各個構面，舉例來說：點「客戶開發」➫「所有流量」➫ 可看到管道、樹狀圖、來源 / 簡介等，彈性相當大。追蹤數據也能選擇時間區間、by 天 / 週 / 月做追蹤。除了設定使用者 / 工作階段特徵的維度（維度類似我們使用 Excel 時不同的 Row 裡代表不同 Case，譬如大雄、靜香、胖虎等）以外，還能選擇次要維度，而右側各個可以被量化的數據是我們所觀察的指標（指標類似我們想追蹤各個維度的 Column 值，譬如大雄、靜香、胖虎的月考成績，國文、英文、數學考幾分）。