看完了教育應用篇，你覺得這一套AI & Data 教學應用系統只能適用在學校裡嗎? 當然不是。

承如 AI & Data 教學應用篇 所述，相關技術也同樣可以運用在企業之中，例如:新進員工的新人訓練，職務調動的職務交接(平轉或升遷)，以及公司其他相關教育訓練或進修、證照取得(例如：金融機構 授信、信託、外匯、保險等業務)、教學醫院之教學、醫事人員繼續教育學分課程等。

AI & Data 輔助教學較傳統方式有什麼優勢呢?
(1) 不論教育系統內或一般企業，傳統教學方式多為由一師或各領域1~2位講師對數十或上百位學員予以授課。然而，不論是教材上的深度廣度與完整性，或是教學方式的多元化，AI輔助教學較佔優勢。
(2) 以個人化客製化方面來看，AI輔助教學課程上可達到「因材施教」，讓學習效率提升。另透過AI紀錄與分析，可以清楚建立個人學習檔案，標註已完成之專長課程，提醒需補強的領域或欠缺的繼續教育學分數等，自動帶入或即時安排應修課程，並追蹤評估學習狀況。讓企業將來有人才需求的時候，能夠更快速更有效率的做出調配。
(3) 節省時間與空間成本。企業教育訓練，有時需要集合數十或數百位員工於一起，要協調眾多員工在同一時間出現原本就不容易，還要耗費交通時間抵達該訓練地點，造成時間成本。另外，有時還要租借場地，造成租借空間的成本。
(4) 人的因素：最常發生在職務交接的時候。現今企業當中，常常人員的配置是相當吃緊的，所以，在學習新工作內容時，需要交與接者二者時間上互相配合，而二者都尚有原本的工作任務要完成，要抽出各自時間原本就相當不容易，教的過程中還必須不影響現有工作進度，教授的方式往往就變成交出職務者實務線上操作，接職務者在旁觀看、抄筆記、發問，因為全部工作內容並不會天天出現，所以經由此方式學習，往往是片段且無系統，學習上缺乏效率且不完整。如此急就章接下職務，是對公司與個人都有相當的風險存在。另外，也可能因為交出職務的人，沒有受過教學專業訓練，或教學經驗不足，不懂得如何教授傳承；也許因為自身能力有限；也許自身能力很強，但不願傾囊相授等。基於種種人的因素，造成接職務者，無法充分學習到完整的工作內容與技巧，來充分發揮其應有的能力與潛能，以符合公司的需求，這便造成公司的成本損失，甚至人才流失。

基於以上說明，希望企業能夠採用AI & Data 輔助教學方式，讓企業教學與教育訓練能夠更加有系統有效率，且不受時間與空間的限制，亦不會被人為的種種因素所干擾。終究員工的成長與終身學習，是企業成功的重要關鍵。