註：本文同步刊載在Medium，若習慣Medium的話亦可去那邊看呦！

上一回我們介紹了CSV的格式以及使用方法，
事實上很多檔案如果是以Excel能表達的狀態下，
CSV應該可以應付絕大多數的需求了！
但對於許多程式開發，或較為複雜的資料，
使用CSV就會稍嫌力有未逮，
因為CSV並不能夠簡單分出比較大量的層級。

舉例來說，如果我們現在有一組資料，
內含了一個學校的兩個班級，
那可能會長這樣：

how_school = {
  "校長": "How哥",
  "工友": "林阿嘉",
  "class": {
    "A": {
      "teacher": "蔡阿嘎",
      "students": {
        "阿明": {"數學":55, "英文":70, "物理":55},
        "HowHow": {"數學":80, "英文":60, "物理":40}
      }
    },
    "B": {
      "teacher": "二伯",
      "students": {
        "小美": {"數學":90, "英文":88, "物理":100},
        "蔡哥": {"數學":50, "英文":50, "物理":40}
      }
    }
  }
}

像這樣子的東西，就很難使用csv簡單表現出來了！
所以我們一般會使用JSON來處理這樣子的結構。
JSON是JavaScript Object Notation的縮寫，
顧名思義，本來是用在JavaScript的格式。

後來大家發現實在是很好用，所以也被拿來在很多地方做為資料交換用的格式。
當然，如果要人從頭刻出來，可能中間會有一些沒寫好的地方容易出錯，
這時候我們需要一個用來檢查格式的工具，
讀者可以搜尋'JSON online editor'，選擇自己用得順手的來嘗試編寫，
以下我們就拿在　https://jsoneditoronline.org/　上操作做為範例：
進入時，幾個簡單的操作就看中間的部分：

左邊預設是code(原始的json碼)，右邊預設是tree(JSON Object長的樣子)；
我們可以寫好左邊以後，按一下"Copy>"將其複製到右邊產生tree，
如果失敗的話，這個編輯器就會給你有關哪一行出錯的提示。
(反過來先產生tree再讓它翻成code也可以呦！)

預設裡應該會給出一段json碼如下，這是用來提示基本關於JSON的用法。

  "array": [
    1,
    2,
    3
  ],
  "boolean": true,
  "color": "gold",
  "null": null,
  "number": 123,
  "object": {
    "a": "b",
    "c": "d"
  },

首先留意到，每個單位一般都會以一個字串做為它的名字，
和Python不同，字串請全數用雙引號("")來括住，單引號在這裡是行不通的！
JSON常用的格式有以下幾個：
array(陣列)：跟Python的串列基本相似，除了前面有一個它的名字(可自行命名)，
後面使用中括號框住，以","逗號分隔。
boolean(布林值)：可以放在值的地方，使用true/false(注意是全小寫!)。
color(色彩)：使用文字來表示一些色彩的話，有些編輯器可以幫你解讀出來XD。
null(空)：相當於Python的None，表示沒有東西存在。
number(數字)：在JSON中數字可以是整數或小數。
object(物件)：使用大括號框起，裡面的每一段跟字典相似，使用key:value的型態放入，
可以多層(但是key必須要是字串)。

那麼，一段Python中的資料結構，要怎麼轉換成JSON呢？
我們可以import json，並使用dumps()方法來處理：
(如果是從檔案的話要用dump()方法)

import json
how_json = json.dumps(how_school)
print(how_json)

結果如下......咦？這什麼鬼東西？！

C:\Users\Desolve>python fromzero.py
{"\u6821\u9577": "How\u54e5", "\u5de5\u53cb": "\u6797\u963f\u5609", "class": {"A": {"teacher": "\u8521\u963f\u560e", "students": {"\u963f\u660e": {"\u6578\u5b78": 55, "\u82f1\u6587": 70, "\u7269\u7406
": 55}, "HowHow": {"\u6578\u5b78": 80, "\u82f1\u6587": 60, "\u7269\u7406": 40}}}, "B": {"teacher": "\u4e8c\u4f2f", "students": {"\u5c0f\u7f8e": {"\u6578\u5b78": 90, "\u82f1\u6587": 88, "\u7269\u7406":
 100}, "\u8521\u54e5": {"\u6578\u5b78": 50, "\u82f1\u6587": 50, "\u7269\u7406": 40}}}}}

Python提供的json模組在進行dump/dumps方法時，
預設所有輸進來的內容全都是ASCII Code，
所以當超出這個範圍，例如我們輸入的中文，實質上應該要用UTF-8來表達才對。
所以我們改一下它的參數即可：

import json
how_json = json.dumps(how_school, ensure_ascii=False) # 我沒有要全ASCII，給我改回來XD
print(how_json)

執行結果如下：

C:\Users\Desolve>python fromzero.py
{"校長": "How哥", "工友": "林阿嘉", "class": {"A": {"teacher": "蔡阿嘎", "students": {"阿明": {"數學": 55, "英文": 70, "物理": 55}, "HowHow": {"數學": 80, "英文": 60, "物理": 40}}}, "B": {"teacher": "
二伯", "students": {"小美": {"數學": 90, "英文": 88, "物理": 100}, "蔡哥": {"數學": 50, "英文": 50, "物理": 40}}}}}

剛剛是將一個Python的資料結構轉成JSON字串，
那我們想要從JSON字串轉回Python的結構的話，
可以使用loads方法：

>>> how2 = json.loads(how_json) # 接續前面的how_json
>>> how2
{'校長': 'How哥', '工友': '林阿嘉', 'class': {'A': {'teacher': '蔡阿嘎', 'students': {'阿明': {'數學': 55, '英文': 70, '物理': 55}, 'HowHow': {'數學': 80, '英文': 60, '物理': 40}}}, 'B': {'teacher': '
二伯', 'students': {'小美': {'數學': 90, '英文': 88, '物理': 100}, '蔡哥': {'數學': 50, '英文': 50, '物理': 40}}}}}
>>> how2['校長']
'How哥'
>>> how2['工友']
'林阿嘉'
>>> how2['class']['A']
{'teacher': '蔡阿嘎', 'students': {'阿明': {'數學': 55, '英文': 70, '物理': 55}, 'HowHow': {'數學': 80, '英文': 60, '物理': 40}}}
>>>

我們可以從上面的範例看到，
在使用json時，轉換出來的Python結構，
基本上可以當成是字典，裡面有可能含有串列的部分，
操作起來不會有任何額外的問題，所以這點才對於Python相當重要，
因為直接讀進來一個檔案，就可以做為字典使用是非常方便的一件事情！

同樣我們再來嘗試一下寫到檔案和讀出來：

# 寫入到json，使用json.dump()
>>> classA = how2['class']['A']
>>> with open('classA.json', 'w') as f:
...     json.dump(classA, f)
...
>>> classA = how2['class']['A']
>>> with open('classA.json', 'w') as f:
...     json.dump(classA, f, ensure_ascii=False)
...
# 從json讀出，使用json.load()
>>> with open('classA.json', 'r') as f:
...     reclassA = json.load(f)
...
>>> reclassA
{'teacher': '蔡阿嘎', 'students': {'阿明': {'數學': 55, '英文': 70, '物理': 55}, 'HowHow': {'數學': 80, '英文': 60, '物理': 40}}}

最後，提醒讀者留意一件事情：
json當中的每個object必須要是獨一無二的，也就是不可以重名！
其實這點對照一下Python的字典應該就清楚了，
因為Python的字典的key也必須要是獨特的。
那，如果重名會怎樣呢？
一般狀況下，最後面出現的會蓋掉前面的：

>>> repeated_json = '{"數學": 80, "數學": 50, "數學": 30}'
>>> json.loads(repeated_json) # 越考越爛阿QQ
{'數學': 30}

當然，json還有不少其他的應用，
有興趣的讀者可以再閱讀相關文件學習：
https://docs.python.org/3/library/json.html?highlight=json#command-line-options

那麼，我們來做個練習：

1. 政府資料開放平臺上有提供不少的免費取用的資料，
   請將 https://data.gov.tw/dataset/6224 的JSON格式檔案下載下來。
2. 請用上面示範的方式將其打開並存成一個Python的資料結構，命名為bs，
   這中間可能會遇到讀取的問題，是JSON檔文字編碼的錯誤，
   請在打開檔案時額外給入 encoding="utf-8" 的參數。
3. bs是一個什麼？(字串？串列？字典？)
4. 請利用前面所學，將所有位在'臺北市'的書店資訊存成一個串列，名為taipei。
5. taipei中特色書店點閱數超過2000的店家是哪幾家呢？請列出其名字。

那我們就明天見囉！