Job 的基礎設定完成後，接下來要設定資料源與輸出目標

3. 這一步驟可以選擇要處理的資料源，選擇 Glue Data Catalog 中的 Table，這邊我們選擇 order_products_prior，就可以繼續往下

4. 這個步驟我們選預設的 Change schema

5. 這個步驟就要選擇要寫入的目標，這邊請先選擇 Create tables in your data target，之後可以看到另一個設定頁面
   • Data store：這邊可以選擇 S3 與 JDBC，JDBC 可以連結 Redshift、RDS、DynamoDB、etc 的資料庫，但這次我們先選擇 S3
   • Format：資料儲存的格式選擇 CSV
   • Compression type：檔案壓縮的部分先不進行壓縮
   • Target path：這部分可以填入要寫入的 S3 路徑，記得要與資料源的資料夾分開

6. 欄位設定，這部分可以使用圖形化介面的方式設定儲存的欄位資訊，可以調整欄位順序、欄位的資料類型、增減欄位

7. 設定完成後 Glue 會產生出基本的 PySpark 程式碼，這個程式碼可以直接將資料從資料源按照所設定的內容搬遷到 S3 或是以 JDBC 連線的資料庫中