先來看看今天的結果圖

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Day18_圖片二值化_threshold.ipynb

前言

基本修圖技能學習完之後，
再來我們要來學一些比較進階會使用的修圖技巧囉！

運用 OpenCV 做圖片二值化，產生黑白的圖片

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 先將圖片轉為灰階

# 將小於閾值的灰度值設為0，其他值設為最大灰度值。>127 =255, <127 =0
ret,thresh1 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

# 將大於閾值的灰度值設為0，其他值設為最大灰度值。>127 =0, <127 =255
ret,thresh2 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)

# 將大於閾值的灰度值設為閾值，小於閾值的值保持不變。 >127 =127
ret,thresh3 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TRUNC)

# 將小於閾值的灰度值設為0，大於閾值的值保持不變。 <127 =0
ret,thresh4 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TOZERO)

# 將大於閾值的灰度值設為0，小於閾值的值保持不變。 >127 =0
ret,thresh5 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV)

cv2.threshold 最主要的功能是能夠幫助我們將一張圖片做二值化，
二值化的意思是圖片只會剩下兩個值，通常是黑(255)與白(0)。

cv2.threshold(img, 閥值, 最大灰度值, 使用的二值化方法)

下圖我們可以參考使用不同的「使用的二值化方法」跑出來的結果。
(假設閥值=127、最大灰度值=255)

• cv2.THRESH_BINARY
  • 將小於閾值的灰度值設為0，其他值設為最大灰度值。
  • 白話文：>127 =255, <127 =0
• cv2.THRESH_BINARY_INV
  • 將大於閾值的灰度值設為0，其他值設為最大灰度值。
  • 白話文：>127 =0, <127 =255
• cv2.THRESH_TRUNC
  • 將大於閾值的灰度值設為閾值，小於閾值的值保持不變。
  • 白話文：>127 =127
• cv2.THRESH_TOZERO
  • 將小於閾值的灰度值設為0，大於閾值的值保持不變。
  • 白話文：<127 =0
• cv2.THRESH_TOZERO_INV
  • 將大於閾值的灰度值設為0，小於閾值的值保持不變。
  • 白話文：>127 =0

為什麼我們需要做二值化呢?

圖片二值化後，對於整張圖片來說就是乾淨的兩個值，
只有乾淨的兩個值，很適合我們做一些輪廓偵測的運算。

而算出輪廓後我們就可以做很多圖形的處理，
例如畫出圖片輪廓、圖片邊緣的銳利度強化、
加粗圖片的輪廓線、依照輪廓線替圖片添加陰影...

因此，這是非常重要的一門技術，搭配其他功能的操作能實現非常多的效果！

Reference

https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46812121