首先，我們可以在公開資訊網站，下載資料。行政院環保署
　　接下來可以搜尋你想要的資料集，我今天選的是「新北市」「中和」的觀測點，並下載　9月份的資料。
　　
　　
　　連續兩天下載 open data 的資料，我發現....... 這些表格設計，都很有挑戰性。大多需要整理一下才能進行分析與繪圖。例如：如果你下載的是「全部觀測站」的資料，那個格式很神奇(如下圖)日期與觀測時間變成一個Matrix，因此，當你想畫折線圖(例如：PM2.5這個月的走勢圖)，這個資料就要整理了。
　　
　　
　　當然，處理這個csv檔也不難，檔案讀進來之後，先將前面字串存成一個變數 X (例如: "1,基隆,1,二氧化硫,SO2,ppb,2020-09-03") 然後把後面的值寫成一個迴圈變成 x, 00, 1.5 ; x, 01, 2.2; ..... 把1筆資料變成24筆資料就對了。
　　回到今天的主題，我特別只選一個觀測站，這樣就可以省去「轉換」的問題。只不過，網站提供的檔案，是每天一個檔案，還是要把檔案合在一起，才能得到當月的完整資料。
　　
　　簡單處理完資料，就可以匯入並畫圖囉！
　　Talbeau自動產生經緯度耶！趕緊試一下..... 真的是，令人難過，竟然是空的 Orz。(如下圖)

　　解法有兩種，一種就是自己把經緯度 Key 到資料中，另一種就是透過Tableau的地圖功能自建經緯度。試了好幾次都失敗，我再研究研究，研究出來了再放上來。

　　
　　接下來，我們來畫個折線圖吧！這個流程大家應該都很熟悉了，就不多說明囉！

　　
　　這個圖....也是怪怪的，今天我們介紹一個功能，直接將那個值「排除」掉。

　　把 「Item Eng Name」 加入，順便美化一下。看來缺失值不少，NULL的也有150筆，一樣，通通都先排除掉吧！

　　
　　切成「日」進行觀察，9/12~9/14 的數值是往下走的(如下圖)。我Google了一下，那幾天確實有熱帶性低氣壓通過台灣附近。9月恐4颱來襲　第11號颱風生成時間曝光

　　
　　
　　最後，我們可以參考，PM2.5的wiki介紹。並用世界衛生組織的定義來解釋一下台灣的數據。(記得要改成「日」和「平均」)

　　從走勢看來(如下圖)，IT-2、 IT-3 與 AQG差不多各占了1/3 ，在環境意識高漲的現在，確實要再多加努力啊！