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第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 18
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影片教學

全民瘋AI系列系列 第 18

[Day 18] 隨機森林 (分類器)

隨機森林 (分類器)

今日學習目標

  • 隨機森林介紹
    • 隨機森林的樹是如何生成?隨機森林的優點?
  • 實作隨機森林分類器
    • 比較隨機森林與決策樹兩者差別

隨機森林其實就是進階版的決策樹。隨機森林是使用 Bagging + 隨機特徵方法所產生出來的 Ensemble learning 演算法。

隨機森林的優點

  • 每棵樹會用到哪些訓練資料及特徵都是由隨機決定 • 採用多個決策樹的投票機制來改善決策樹
  • 與決策樹相比,不容易過度擬合
  • 隨機森林每一棵樹都是獨立的
  • 訓練或是預測的階段每一棵樹都能平行化的運行

本系列教學簡報 PDF & Code 都可以從我的 GitHub 取得!


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1 則留言

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微中子
iT邦新手 4 級 ‧ 2020-10-16 01:00:15

好用心的教學

感謝微中子大大認證XD

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