第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 18

1

影片教學

全民瘋AI系列系列第 18 篇

[Day 18] 隨機森林 (分類器)

12th鐵人賽人工智慧機器學習 python

2020-10-03 17:00:27

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隨機森林 (分類器)

今日學習目標

隨機森林介紹
- 隨機森林的樹是如何生成?隨機森林的優點?
實作隨機森林分類器
- 比較隨機森林與決策樹兩者差別

隨機森林其實就是進階版的決策樹。隨機森林是使用 Bagging + 隨機特徵方法所產生出來的 Ensemble learning 演算法。

隨機森林的優點

每棵樹會用到哪些訓練資料及特徵都是由隨機決定 • 採用多個決策樹的投票機制來改善決策樹
與決策樹相比，不容易過度擬合
隨機森林每一棵樹都是獨立的
訓練或是預測的階段每一棵樹都能平行化的運行

本系列教學簡報 PDF & Code 都可以從我的 GitHub 取得！

[Day 17] 集成式學習

[Day 19] 隨機森林 (迴歸器)

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1 則留言

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微中子

iT邦新手 4 級 ‧ 2020-10-16 01:00:15

好用心的教學

回應 1
檢舉

10程式中 iT邦研究生 4 級 ‧ 2020-10-16 06:18:36 檢舉

感謝微中子大大認證XD

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