如何自本機端建立開發 Python 的環境？Licensed By Adobe Stock

Jason：「嘿～Meiko，你這 2~3 個星期，學了不少程式，有什麼想法呀？」

Meiko：「已經學 2~3 個星期了呀？感覺學了不少，可是又好像還是只是程式的初學者。」

Jason：「你是啊，程式的世界就像浩瀚宇宙一樣，又有不同的語言，就跟你到國外旅遊，不同國家都有自己的方言依樣。」

Meiko：「不過，我覺得我們可以在雲端上馬上就可以撰寫程式，並且看到結果，感覺蠻棒的！」

Jason：「哈，我想這就是你這個時候學習程式入門最棒的一件事！完全不需要考慮開發環境的設定，直接開始寫就好！不過，有時候你在寫程式的環境，並不一定能夠連上網，這個時候你就需要在本機端建立自己的程式開發環境！」

Meiko：「聽起來有點麻煩耶？」

Jason：「還好，現在有一個軟體套件叫做 Anaconda，它已經把 Python 常用的功能像資料分析、機器學習還有視覺化都變成套件了！比如說我們一直使用的 Colab ，它的介面叫做 Jupyter Notebook，就是其中之一，寫起來很順手吧！」

Meiko：「對啊，用起來真的是無痛的感覺！」

Jason：「還有我們用得最多的 pandas ，處理 Excel 檔案相當快速。」

Meiko：「哈哈，那個 pandas 是真的功夫高強呀！」

Jason：「還有我們用了 Matplotlib，畫出長方圖、圓餅圖、折線圖，這些都在 Anaconda 裡面。除此之外，現在最夯的機器學習相關的運算如 Numpy、SciPy、SciKit-Learn 都在裡面，整個就是懶人包的概念！」

Meiko：「那我們趕快開始安裝吧！」

Meiko 已經打開她的電腦...

Jason：「你先連到 Anaconda的官網，往下滑到接近最底部的位置，會看到 Anaconda Installers」

Jason：「你是使用 Windows 的系統，又是 64-bit 的 CPU，所以就選擇最左邊 Windows ，第一個選項 64-bit 版本吧！」

我大寶寶拉～現在的電腦一般都是 64-bit 的 CPU，如果不確定的話，可以參考這個網址，確認一下！

Meiko：「下載完成就點開對吧！」

Jason：「Okay，那你接下來就照著它介面上的說明一步步的走唷！」

Jason：「點 Next。」

Jason：「點 I Agree。」

Jason：「點 Next。」

Jason：「點 Next。」

Jason：「點 Install。」

Jason：「點 Next。」

Jason：「全部安裝完畢之後，你就可以在 Windows 左下方的圖示，點選，找到 Anaconda 3 的 Jupyter Notebook 開始在本機端撰寫程式囉！ 」

Jason：「網頁介面打開之後，選擇右邊有一個 New 的按鈕，點下去，有個下拉式選單，
你會看到 Python 3 ，再點下去就可以開始撰寫程式囉！」

Meiko：「那我照例來寫個 Hello Meiko！但，我不知道要怎麼執行耶？」

Jason：「你看到上方有一排工具欄位，有一個 Run 的按鈕嗎？按下去就 Okay 囉！」

Meiko：「哈，這麼簡單呀，那跟你先前教我的 Google Colab 沒有什麼差別呀！」

Jason：「對啊，接下來我要跟你安裝另外一個常用的文字編輯器，Sublime Text，因為 Python 不只可以做資料分析，它還可做網路爬蟲、做自動化測試、或是撰寫網站後端程式，這個時候，有一個好用的文字編輯器，可以讓你省下很多時間。」

Meiko：「聽起來很優秀！」

Jason：「對啊，下載完成檔案之後，就按 Next 和 Install 就可以了！」

Meiko：「安裝完之後，要怎麼開始寫程式？」

Jaosn：「好，你一樣打開 Windows 的選單，找到 Sublime Text 3」

Jason：「接著嘗試編輯一個 Hello Meiko 的檔案！」

Meiko：「好！一下就完成囉！」

Jason：「那最後兩個小步驟，你再回到 Winodws 選單，找到 Anaconda3 的 Anaconda Prompt (命令提示字元)」

Jason：「最後，在命令提示字元找到你現在寫程式的資料夾，並且執行 Python hell_world.py 就可以了！」

我大寶寶拉～舉個例子，我是把檔案夾放在桌面的 progromFile 資料夾，請你照著下面的步驟，就能夠執行囉！
1.在 C:\USERS\ASUS> 的後面打上，cd Desktop/programFile，
2.用 ls 看一下剛剛在 Sublime Text 編輯的檔案名稱是否存在
3.執行 python 檔案名稱.py

Meiko：「歐，所以概念是在 Sublime Text 編輯程式，然後到命令提示字元去執行程式？」

Jaosn：「沒錯，當然還有很多其他的 IDE 整合開發環境，不過，今天我就先跟你介紹我熟悉的 Sublime Text 囉！剛開始一定會不習慣，等到熟悉之後，你就不會覺得奇怪了！」

我大寶寶拉～今天出現有點多次，Jason 提到其他的 IDE (Integrated Development Environment)整合環境，這邊舉 2 個例子，如VS Code或是PyCharm選擇右邊的 Python 專用的 Community 版本，都可以下載來玩看看唷！

牛刀小試

我大寶寶～拉，今天還是無法避免，要介紹在本機端建立自己的工作環境，因為除了既有 Anaconda 的開發套件，還是有許多其它套件，在雲端上安裝並不是那麼方便。還有，不是每個地方都可以連上網。這個時候有個本機端的開發環境，會讓人比較放心一些。除此之外，我們接下來兩天會帶大家用 Python 製作 PPT，把前面幾天資料分析的結果，用 PPT 的方式呈現出來。什麼？做 PPT 也可以用 Python？ 這就是 Python 厲害的地方！

相信大家如果已經跟大寶寶走過前面 25 天的學習歷程，對於學習程式應該比較不那麼排斥了，這也是為什麼大寶寶遲至今天才跟大家講架設開發環境的事。因為大家對程式有初步的了解，知道程式的能耐，再回過頭來做一些跟程式不是那麼直接相關的事情，相信會比較有動力！

照著今天的內容走過一次，你也可以開始在本機端開始寫程式囉！

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2.如果前面的內容忘記了，趕快看一下大寶寶這一系列的看對話學 Python 資料分析，用情境故事帶你入門的列表！就能夠繼續 Happy Coding 囉！