我們來了解一下大數據分析和人工智慧之間有什麼關係!!
首先當然前面介紹那麼多的AI人工智慧相關的東西，這邊就要來了解什麼是大數據了??難道只有單純指資料量大嗎?當然不是囉，簡單來說，就是資料量非常龐大，而且資料的更新速度很快，從各處取來的資料大多形式不同(結構化或是非結構化的資料)。

而另外大數據，我們也稱作為巨量資料，主要可以分成3V，哪3V呢??。
3V:資料量（Volume）、資料類型（Variety）、資料傳輸速度（Velocity）。
Volume:就是非常多的數據資料量，現在各行各業間因為市場型態的發展，從各處像是會員或是顧客甚至是病人的資料量非常可觀。
Variety：直接翻譯成就是多樣化的意思，就是指資料的種類非常多，像是有文字、語音、圖像、座標、訊號。有結構化(可用成表格方式新建的資料)和非結構化的資料。
Velocity:中文翻譯就叫做速度，在這裡指的就是資料的即時性，在現在網際網路的發達快速時代，許多得到的數據要快速進行解析並分析，就代表取得的資料也要很快速，才能發揮最大的效能。

那大家一定會好奇說那數據大和大數據之間有甚麼區別?大數據和傳統上的資料區分在於，大數據在一定的時間當中，利用之前的儲存方式，會無法儲存。而大數據講求的便是要儲存海量的資料，並且要能進行分析。
那大數據和人工智慧有什麼關係呢???先前有提到人工智慧需要獲取資料才能進行模型訓練才有辦法成功達成想要的工作，而我們從大數據的資料獲取、處置和分析，就能當做演算法的食材和食譜，提供給演算法食材和食譜，才能知道要運用那個演算法對於模型是最好的。大數據需要與AI融合，利用大數據來訓練AI，AI才能變得自己會去檢索資料的不同或是差異，才能自我成長茁壯，但AI要進步它就會主動去分析得到的數據，達到逐步成長，因此這兩者之間有著密不可分的關係。而反過來則AI應用於大數據時可以檢測數據中的異常狀況，從資料的奇異性中並利用已知條件進行預測資料。

參考資料:
https://www.dnb.com.tw/About-Us/thought-sharing/%E5%B1%95%E6%9C%9B%E6%9C%AA%E4%BE%86%E7%B5%90%E5%90%88%E5%A4%A7%E6%95%B8%E6%93%9A%E8%88%87AI%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E7%9B%B8%E8%BC%94%E7%9B%B8%E6%88%90%E4%BA%92%E5%8A%A9%E7%99%BC%E5%B1%95
https://ncube.com/blog/big-data-and-ai
https://www.inside.com.tw/feature/ai/9745-big-data
https://bigdata.nccu.edu.tw/t/topic/76