大家好，昨天看過了「Pokemon-Weedle’s Cave」資料集，知道其中有哪些資料，今天要對這些資料進行分析。

首先匯入套件，讀取和觀察資料一樣是使用pandas函式庫的方法：
import pandas as pd
再來讀取pokemon.csv和combats.csv的資料：

pokemon_df = pd.read_csv('pokemon.csv')  
pokemon_df.head()
combats_df = pd.read_csv('combats.csv')  
combats_df.head()

然後把pokemon.csv中的”#”資訊設為索引值：

pokemon_df= pokemon_df.set_index("#")
pokemon_df.head()

接著檢查資料是否有缺失：

pokemon_df.info()
combats_df.info()

其中pokemon.csv的Name和Type 2有缺失資料，Name的資料在訓練時不會使用，不影響訓練結果，不過Type 2就會有影響，所以需要進行資料的填補。
先查看Type 2資料每個類別有多少，在value_counts方法中傳入dropna=False參數，可以把缺失的資料算入，以NaN表示。
pokemon_df["Type 2"].value_counts(dropna =False)

缺失的資料代表寶可夢沒有第二個屬性，所以就用'empty'填補缺失：

pokemon_df["Type 2"].fillna('empty',inplace=True)
pokemon_df["Type 2"].value_counts()