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第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 20
1
AI & Data

30天只學U-net系列 第 20

[day-20] U-net Training 細節 (2) - loss function

前言

Loss function

說明

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20201005/20112571EbV81h5Btp.png

先了解 softmax的概念
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20201005/20112571aanPinwATQ.png

ak(x):activation
k代表第k個波段;x是像素位置。

大K:類別數量,如文章為2。

pk(x): approximated maximum-function

最妙的是這句話:
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20201005/201125718VeyEi7RES.png
他會去處罰 condfidence 高的pixel,這樣就不會專注在優化本來就分得很好的pixel。

結語

原來是這樣的原因,讓分類比較不佳的成果可以分類的比較好啊!!!

Reference

[0] U-net
[1] Fall Detection System Based on Deep Learning and Image Processing in Cloud Environment


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[day-19] U-net Training 細節 (1) - 隨機梯度下降法(SGD)
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