[day-20] U-net Training 細節 (2) - loss function - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 20

AI & Data

30天只學U-net系列第 20 篇

[day-20] U-net Training 細節 (2) - loss function

12th鐵人賽

disapear1997

團隊迷途羔羊

2020-10-05 14:20:13

2453 瀏覽

分享至

前言

Loss function

說明

先了解 softmax的概念

ak(x):activation
k代表第k個波段；x是像素位置。

大K：類別數量，如文章為2。

pk(x): approximated maximum-function

最妙的是這句話：

他會去處罰 condfidence 高的pixel，這樣就不會專注在優化本來就分得很好的pixel。

結語

原來是這樣的原因，讓分類比較不佳的成果可以分類的比較好啊!!!

Reference

[0] U-net
[1] Fall Detection System Based on Deep Learning and Image Processing in Cloud Environment

[day-19] U-net Training 細節 (1) - 隨機梯度下降法(SGD)

[day-21] U-net Training 細節 (3) - 訓練細胞邊界

系列文

30天只學U-net 共 30 篇

RSS系列文訂閱系列文

4 人訂閱

完整目錄

直播研討會

{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |

直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言

參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22207 篇

完賽人數

600 人

15th鐵人賽 16th鐵人賽 13th鐵人賽 14th鐵人賽 12th鐵人賽 11th鐵人賽鐵人賽 2019鐵人賽 javascript 2018鐵人賽 python 2017鐵人賽 windows php c# windows server linux css react vue.js

IT邦幫忙

30天只學U-net系列 第 20 篇

[day-20] U-net Training 細節 (2) - loss function

前言

說明

結語

Reference

尚未有邦友留言

標記使用者

30天只學U-net系列第 20 篇