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第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 20

AI & Data

30天只學U-net系列第 20 篇

[day-20] U-net Training 細節 (2) - loss function

12th鐵人賽

disapear1997

團隊迷途羔羊

2020-10-05 14:20:13

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前言

Loss function

說明

先了解 softmax的概念

ak(x):activation
k代表第k個波段；x是像素位置。

大K：類別數量，如文章為2。

pk(x): approximated maximum-function

最妙的是這句話：

他會去處罰 condfidence 高的pixel，這樣就不會專注在優化本來就分得很好的pixel。

結語

原來是這樣的原因，讓分類比較不佳的成果可以分類的比較好啊!!!

Reference

[0] U-net
[1] Fall Detection System Based on Deep Learning and Image Processing in Cloud Environment

[day-19] U-net Training 細節 (1) - 隨機梯度下降法(SGD)

[day-21] U-net Training 細節 (3) - 訓練細胞邊界

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