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第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 20
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影片教學

全民瘋AI系列系列 第 20

[Day 20] XGBoost (分類器)

XGBoost (分類器)

今日學習目標

  • XGBoost 介紹
    • XGBoost 是什麼?為什麼它那麼強大?
  • Bagging vs. Boosting
    • 比較兩種集成式學習架構差異
  • 實作 XGBoost 分類器
    • 比較 Bagging 與 Boosting 兩者差別

XGBoost 是由華盛頓大學博士生陳天奇所開發,是目前 Kaggle 競賽中最常見到的算法。

Bagging vs. Boosting

  • Bagging 透過抽樣的方式生成樹,每棵樹彼此獨立
  • Boosting 透過序列的方式生成樹,後面生成的樹會與前一棵樹相關

本系列教學簡報 PDF & Code 都可以從我的 GitHub 取得!


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系列文
全民瘋AI系列31

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