今天想跟各位聊聊為什麼筆者會選擇TensorFlow的六大理由，前幾天聊了更多與TensorFlow有關的小知識，今天就來聊聊選擇這個主題的心路歷程吧!

選擇TensorFlow之六大理由
筆者當時選擇TensorFlow除了常說的Google架構安心又穩定外，最重要的還是TensorFlow的整體使用還是相當就手，以下筆者整理了選擇TensorFlow之六大理由:

1. 適合初學者:
   在鐵人賽前我只有聽過TensorFlow，但從來沒有接觸過TensorFlow，藉由這次的機會，買了幾本書，學習著自己未知的那塊領域，剛好TensorFlow對於初學者來說相當友善，所以就決定要好好利用30天學習。

2. 超級強大，充斥在我們的生活中:
   想一想其實有許多產品都是使用了TensorFlow的框架，除了我們熟悉的Google多項產品外，包含Intel、小米、百度等多家國際知名品牌使用此深度學習框架。

3. 搭配Keras使用效率佳:
   TensorFlow與Keras整體的搭配相當得宜，整體來說的使用環境也相當友善，這就是為什麼筆者當初選擇以Keras先進行手寫數字的辨識，就是因為Keras與TensorFlow的搭配相當好。

4. 多種語言可選擇:
   TensorFlow其實有很多種語言可供使用者使用，筆者是使用Python所製作，其他還支援了許多語言，例如C++、JavaScript、Java等多種語言。

5. 多種環境可以使用: 誠如鐵人賽剛開始時所說的，其實TensorFlow相當倚賴使用者的GPU，那就會有個問題，就是假設使用者沒有適合的GPU該怎麼辦呢?這時TensorFlow就有適合這類型的工具，就是Colab啦!而且Colab可以使用雲端的GPU，相當便利與快速。

6. 使用靜態計算圖執行: 前幾天我們都有在運行計算圖，這是因為TensorFlow要事先定義好圖形，再計算。這個優點是效率會提高許多，但如果使用者要更改任何參數或架構，就得要重新訓練模型。

對於我來說，一路走來TensorFlow確實給筆者不一樣的體驗，對初學者的我來說也算是清晰，倒數4天啦，再接再勵囉!

Reference: https://www.mdeditor.tw/pl/p2l9/zh-tw
Reference: https://medium.com/@kozyr_91350/chinese-all-about-tensorflow-f1e2ab1b89b1