今天是最後一天啦!但學習的路還尚未中斷!筆者今天想聊聊不一樣的，看到標題應該可以猜到，我們今天要來聊的是如何使用Microsoft旗下的Azure Machine Learning完成大規模的定型TensorFlow模型，筆者閱讀後覺得內容相當有趣，最後一天我們就來瞧一瞧吧!

Microsoft Azure
其實使用Microsoft Azure Machine Learning去執行TensorFlow的訓練腳本，操作的步驟或大致上也是相同的，其功能與筆者所使用的Anaconda概念是一樣的。筆者所使用的感想覺得也還蠻好用的。
在 Microsoft Azure 上所建立的深度學習模型之分散式訓練，架構如下所示:

(圖片來源:https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/architecture/reference-architectures/ai/_images/distributed_dl_architecture.png )

30天完賽感想
今天是鐵人賽第30天啦，這30天筆者算是自我學習了TensorFlow一些最初階的知識與實作，對我來說，從零至今，筆者覺得相當有趣，畢竟瞭解新科技領域並實際實作對未來也有更多幫助!過程中遇到許多困難，環境的建置或程式碼的輸入問題讓我花了不少時間呢!但最後筆者也算是成功的告一段落了!參考了許多書籍與網路上的相關資料，也讓我對時間的規劃以及找尋所需資料的能力大大增加，鐵人賽，我們後會有期!

Reference: https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/architecture/reference-architectures/ai/training-deep-learning
Reference: https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/machine-learning/how-to-train-tensorflow#next-steps