我們今天來聊聊TensorFlow運算的幾個較為常用的方法，不像其他語言的加減乘除，TensorFlow有一套屬於自己的運算邏輯，熟記這些常用的運算方法，對筆者來說也會減少使用上的負擔，那我們就開始啦!

• 筆者設定兩個參數，分別是X與Y，運算的名稱筆者設定為test

1. 加法: tf.add(X,Y, test=None)

2. 減法: tf.subtract(X,Y, test=None)

3. 乘法: tf.multiply(X,Y, test=None)

4. 除法: tf.divide(X,Y, test=None)

5. 絕對值: tf.abs(X,Y, test=None)

6. 平方: tf.sqrt(X,Y, test=None)

7. 餘數: tf.mod(X,Y, test=None)

為了使TensorFlow擁有較好的跨平台能力，必須要先建立好計算圖tf.multiply，再執行計算圖sess.run，雖然看似較為複雜的步驟，但還是有許多幫助的~ 剩下3天，筆者覺得好像學到不少TensorFlow的知識了呢!

Reference: 林大貴(2019)：TensorFlow+Keras 深度學習人工智慧實務應用。新北市：博碩文化