大家好~~歡迎來到第二十三篇 深度學習實作

上一篇跟大家介紹了 Tensorflow 的相關程式建置的迷思，這一篇將會跟大家介紹 Tensorflow 的環境建置，當初好像沒有跟大家講解安裝的過程。

過程總共有幾個重點

• 顯示卡
• CUDA 安裝
• Tensorflow GPU 裝置

1. 顯示卡

   • 顯示卡會關係到 Tensorflow 的要求，因為機器學習會很吃到顯示卡的效能，但是要看看你啟動的環境是什麼，如果說你不想啟動 GPU 來作用單靠 CPU 也是可以，不過電腦可能會撐不久，很快就會汰換的，所以我會建議要去建置 GPU 啟動的 Tensorflow 環境。

2. CUDA 安裝

   • CUDA 他其實就是我們顯示卡的驅動其中一個環節需要的環境因素之一，我們每張顯示卡都有內部的 CUDA 的相關吻合系統，只要找出相關系統的吻合裝置，就可以進行安裝，詳細的吻合型號可以直接去 NVIDIA 的官網直接做觀看，或是直接 GOOGLE Tensorflow 相關安裝。

3. Tensorflow GPU 裝置

   • Tensorflow GPU 裝置，其實就是指你安裝完畢時，你的電腦開始部分會出現 Tensorflow 環境的 python 裝置，只要幫他打開，就是啟動了 GPU 模式，但是這模式通常都會要你自己直接啟動，並不會經過我們啟動的過程。

詳細的安裝過程以及資料可以往參考資料看看。

那麼謝謝大家觀看，這周突然穿插讓大家安裝，本人我太早切入讓大家了解了，Sorry。
Tensorflow 安裝

有個完整的環境，才能讓自己的學習更加完整。