大家好 歡迎來到第二十四篇 討論 AI 相關論點

本篇到最後都會以跟大家討論的觀點來做為介紹，因為事實上交給各位的觀念已經都講完了，其他有疏忽到的就是本人不知道以及需要做 GOOGLE 的動作較多，所以本人就沒有多餘介紹，擔心會誤導大家，所以後續的文章將以與各位談談 AI 這個產業以及深度學習的相關論點。

1. 為何是選擇深度學習
   • 可能會有人好奇我為甚麼選擇深度學習，機器學習不好嗎？其實並沒有這回事，但是本人我對於深度學習比較喜歡，以建構的性質來說兩個其實都不錯，只是當你跳入這個坑的時候，你就會發現適合你的到底是哪一個，不能說完全適合，應該是說上手，因為本人我有碰過機器學習的寫法，以及深度學習的寫法，那其實本人很喜歡那種機器人四處觀看並且可以做出辨識的效果，那其實就是影像辨識的技術，但是適合我嗎？我老實說其實不適合，但是我喜歡做，而且上手的速度非常的快速，所以我就依然選擇這條路繼續下去，當然偶而會擔心，到底選了這條路會不會到最後根本也不會做這項行業？

2. 工作問題

   • 很多人呢大多的問題可能跟金錢或者興趣對於未來的工作上的考量，但是其實老實說如果是興趣的話會建議不要當成工作，因為興趣一旦變成工作真的後果很難想像，興趣就不再是興趣，他會變成另外一種負擔，漸漸地你就不會有這種興趣的想法，那麼金錢呢？這可能是最多跳進來 AI 這個領域的人，的確你如果是在這個領域中，不要說1等1的高手，中上程度的都能有可觀的薪水，但是這個很看個人想法，因為這種薪水有時候你想要的是得到技術、經驗、經歷等等的，有時候薪水就只會變成你的附屬品而已。

3. 未來走向

   • 在程式這個領域，不管你走甚麼領域跟語言，其實他都有一定的壽命在，他在某個階段會受到一個衝擊，然後進化，不至於會消失，但是會變弱，因為可能未來又出現了更強大的語言，就會將你現在所學的取代掉，這都很有可能，那麼有人就會介意一件事情，那我把 python 學精了，這樣有甚麼用？到不會這麼嚴重，其實你可以想，你有一個會精的語言，相對的要你摸索其他種的語言，其實就不會困難到哪裡去，因為所有的語言基礎都是邏輯而已，你只要邏輯很清楚，基本上學習其他語言的速度就會快，慢的只會是方法上的用法而已，這個沒甚麼大不了，現在的網路如此發達，不怕你學不了東西。

那麼先謝謝大家觀看，我們下篇再來慢慢聊。

討論，說出彼此想法，讓對方更加成長。