歡迎來到第 26 天，今天要分享一個 Hadoop 中很重要的一個概念 - MapReduce。

接下來的分散式運算篇章中主要會是以學習筆記的形式呈現，如果是以Hadoop 來說主要會是以它的三大元素作為目標。

Hadoop 的三大模組

說到Hadoop，大家下意識的會想到赫赫有名的Spark，但Spark 是到後期對於MapReduce 的替代方案，等等什麼那什麼是 MapReduce？這就要說到Hadoop 最原生的三個模組

• MapReduce
• HDFS
• YARN

MapReduce

在目前學習到的資料中，MapReduce 是最重要的邏輯運算中心，所有的運算邏輯都會發生在這個模組當中。

HDFS

運算就要有資料，資料就要有儲存的空間與方式，HDFS(Hadoop Distributed File System) 就是一個分散式檔案管理系統，當然在現在龐大的生態系中也有其他的結局方案，但他是最一開始的結局方案。

YARN

當分散式運算的架構越來越大時，就需要一個管理系統，而在 Hadoop 中的 YARN(Yet Another Resource Negotiator) 就是一個資源的管理系統，讓每個節點的效能可以最大化。

以上三個模組就是Hadoop 生態系裡面重要的元素，也會是最後幾天的學校目標，那麼今天就先到這裡！我們明天 MapReduce 見！