您好:
感謝您的文章及教學，收穫良多!
但是在嘗試部屬到Heroku的時候有出現問題，想跟您請教一下，頁面的「Flask API started」有成功跑出來，但是test/predict的頁面，用postman無法成功使用，查看了一下Heroku的log，錯誤訊息如下:
AttributeError: 'XGBClassifier' object has no attribute 'use_label_encoder'
推測是pickle相關的問題，但是在本機端上運行的時候是沒問題的，網路上找了很久，都沒有找到相關解答
中間有嘗試過用joblib存取跟讀取模型，雖然在本機端運行是ok，但是上線到Heroku時，還是出現狀況
(也有嘗試部屬到GCP，但也一樣失敗了QAQ)
因為對於這方面的原理還不是太熟悉，如果您有空的話，再麻煩您解答或提供一些關鍵字讓我可以找尋解法，再次感謝您的教學及文章!!!
嗨～請問你的API是我提供的程式碼還是你自己撰寫的呢？
我自己猜測應該是XGBoost版本訓練的模型與本機或雲端的有不相容。因此建議看一下你訓練模型時用的XGBoost版本是多少，然後再部署雲端時也要安裝一樣的版本才不會有一些問題。(可能跨太多版本就有相容問題)
ps. 可以在 requirements.txt 指定套件版本 ex: xgboost==1.4.2
您好
非常感謝您的回應，我使用的API是您提供的程式碼，沒有更動(除了將runtime.txt拿掉，因為用3.6.1的版本，Heroku會部屬不上去，我看Heroku版本顯示是Using cached install of python-3.9.5)，但是指定套件版本依舊沒有成功，還是一樣出現'XGBClassifier' object has no attribute 'use_label_encoder'，不知道還有沒有其他的方法可以解決QQ
github:https://github.com/Raymond-Hsu0902/Flask-API-example-with-ML-model-heroku
再麻煩您了，十分感謝!!
a0937736966 沒問題，這個週末幫你看一下(最近有點忙)。似乎 Heroku 的 container 有升級，我再幫你除錯一下。
a0937736966 Hi 我大致看一下應該是XGBoost版本問題。我一樣採用colab訓練，目前colab的XGBoost版本為0.90。你可以看到我在 requirements.txt 指定版本，到時部署在 Heroku 會安裝相對應版本。
https://github.com/1010code/Flask-API-example-with-ML-model-heroku
您好:
剛剛試了一下，有成功部屬到Heroku，真的很感謝，從這一系列的文章學到超多，講解得非常清楚，也期待未來有更多關於機器學習應用的文章或教學(已訂閱Youtube支持!!)，感恩~~
感謝大家支持～ 未來會陸續更新一些內容(規劃中)，平時工作較忙比較少拍片剪片。不過部落格還是常常在更新哦，歡迎挖寶！
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