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技術 Day 03|縮網址工具這麼多,我自己在挑的時候會看什麼

上一篇我說,開始打造 toui 時,最大的問題是拿免費服務當參考對象,它跟我要做的東西,從收入結構上就不同。 也因此後來我花了不少時間去看看各家的服務,也慢慢了...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 17

技術 Day 17 | 前後端串接:透過 Axios 呼叫 Cloud Run,並用 AI 跨端排查 Guardrail 障礙

前言:雙A連線,讓手機 APP 與雲端 API 連線 經過前面的努力,目前手機 APP (React Native + Expo) 已經建立好跑者的個人設定與課...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 12

技術 Day 12 | 把 Docker Image 戴上手銬!部署 Cloud Run 與安全金鑰管理

前言:把本地的模擬,轉化為雲端上的真實場景 經過前 11 天的淬鍊,Kakeru AI 教練 API 已經在本地端化身為一個極度輕量、安全的 Docker Im...

鐵人賽 AI Engineering DAY 14

技術 Day 14|參考圖怎麼傳給外部服務:我選了看起來比較笨的那條

模組三|AI 生圖與生片產線(Day 10–19) 昨天講內容審核誤判。今天講一個更基礎、但每個人接圖像 API 都會遇到的問題: 你的圖在本機,服務在雲端...

達標好文 技術 清洗 14 年台灣實價登錄資料,我踩到的坑

我本來以為這是個週末專案。 內政部的不動產實價登錄是公開資料,每旬(每月 1、11、21 日)釋出批次檔,涵蓋民國 101 年第 3 季至今、約 14 年、2...

技術 [JavaScript學習筆記] -async 與await

async 與 await 這是 JavaScript 用來處理「非同步」的語法,讓非同步程式碼看起來像同步程式碼一樣好讀。 async 放在 functio...

技術 美股跨時區開發為何總是偏差?徹底理清K線時間戳統一對齊思路

長期投入美股行情開發與量化數據處理,我愈發體會到:很多開發者都輕忽了時間戳這個基礎欄位。它看起來平淡無奇,卻是跨時區行情整合、策略回測、K線繪製的核心關鍵。我相...

技術 A股量化開發:為何漲停場景必須區分 Level1 與 Level2 行情數據?

前言:多數量化開發者都有的資料認知誤區身為長期带队研發量化交易系統與金融行情中間件的技術負責人,我早期在接入 A 股行情 API 時,也曾抱持過非常普遍的錯誤觀...

技術 美股量化開發:為何實盤交易必須同時接入即時報價與委託深度數據?

當初在佈建美股量化行情系統時,我陸續測試過市面上各式金融數據API,反覆比對各供應商的延遲表現與長期穩定性。外在看來,所有行情源都只是不斷跳動的價格數字,但實際...

技術 為何行情 API 會回傳重複的 K 線資料?高頻交易開發的踩坑與解法

長期投入高頻量化交易與行情串接開發,我對於 K 線資料重複的狀況特別敏感。一剛開始接觸即時行情串接時,每當 API 拋出數筆內容幾乎一致的 K 線紀錄,我都會先...

技術 WebSocket 動態切換外匯品種為何行情斷流?雲端優化解法

前言在騰訊雲主機、容器叢集佈署外匯行情擷取服務、自動化交易引擎與離線回測任務時,動態調整監控貨幣對清單是相當常見的開發需求。若訂閱更新邏輯設計存在缺陷,將會發生...

技術 美股量化開發瓶頸如何突破?淺談Tick逐筆實時數據的獲取與落地

在我們日常開展美股行情分析與量化策略開發的過程中,長期依賴K線聚合數據總會遇到一個共性問題。K線圖表的視覺效果簡潔清晰,能夠快速呈現週期價格波動,但本質上是對海...

技術 不妥協的持續防護:Akamai WAF 現已登陸 AWS Marketplace

在現代企業環境中,應用程式不再只棲身於單一「家園」。它們分散在內部部署資料中心、私有雲與多雲環境中。這種架構雖然帶來了極大的靈活性,卻也經常產生傳統工具無法應對...

技術 去中心化威脅:鎖定 Ollama 端點的隱匿型 P2P 挖礦程式

執行摘要 近期針對 Akamai安全情報回應團隊自建的大型語言模型(LLM)誘捕系統所進行的攻擊鑑識分析,發現一個複雜且自行開發的威脅,該威脅偽裝成良性的系...

技術 如何運用行情 API 追蹤全球指數的即時連動走勢?

身為金融科技領域的技術負責人,我平日的核心工作是建構量化分析與市場監控的資料基礎設施,並投入相當多時間研究全球主要指數的連動規律 —— 從美國納斯達克、標普 5...

技術 Python量化项目实践:从数据到AI策略的完整流程

我接触量化交易挺久了,但最开始只是好奇数据和算法能不能帮我理解市场的波动。我不是做投资的,只是想练Python和机器学习。慢慢地,我发现量化交易的技术细节其实很...

技術 這是一場搶劫:金融服務業正遭受攻擊

虛擬銀行搶劫已達到工業化規模。 無論是為了牟利還是製造混亂,網路犯罪分子正猛烈地以金融服務業為目標,意圖竊取從帳戶憑證到支付卡資訊等敏感且具高價值的個人資料。...

技術 單一外匯 API 串接:美股、港股、貴金屬即時行情整合實戰

在金融類 IT 系統開發、量化交易平台、跨市場數據監控專案中,多數據源接入複雜、維護成本高、資料格式不統一是長期存在的技術痛點。本文從工程實作角度,提供一套可直...

技術 API 的弱點:研究顯示人工智慧正加劇安全壓力

重點摘要 API 安全事件持續增加:過去一年內,有 87% 的企業遭遇 API 安全事件,較2022 年的 76% 上升。 AI 與事件相關:42% 的...

技術 用OpenAI相容API建立多模型呼叫層:以GPT、Claude、Gemini、DeepSeek為例

這兩年在做AI應用時,很多團隊最先遇到的問題,已經不是「如何呼叫某個模型」,而是「如何管理越來越多的模型入口」。 剛開始做PoC時,事情通常很單純。選一個模型平...

技術 用一個 API Key 存取所有 AI 模型?談談 AI API Gateway 的概念與實用場景

最近身邊越來越多開發者開始在自己的專案裡接AI,但接著接著就遇到同樣的問題: 「我想試試Claude,但已經用GPT寫好了一套接法,要換要改很多東西⋯⋯」...

技術 OpenRouter和Crazyrouter有什么差别?从模型数量、价格、接口兼容到使用场景一次看懂

這兩年,越來越多開發者不再只接一個模型,而是同時在用Claude、GPT、Gemini、DeepSeek,甚至會依照不同任務切換不同模型。這也讓「多模型API閘...

技術 我怎麼讓Claude Code接多個模型,而不用每次都改config

我怎麼讓Claude Code接多個模型,而不用每次都改config 一開始用Claude Code的時候,我的做法其實很單純:選一個順手的模型,設定好之後就一...

技術 突破API請求限制:我們如何用WebSocket打造低延遲的美股盯盤神器?

各位技術同好與量化交易者們,不知道你們在處理金融數據串流時,有沒有遇過這樣的瓶頸?昨晚我們團隊在監控美股盤勢時,AAPL 的價格在幾秒鐘之內發生了劇烈的跳變,但...

技術 終結輪詢噩夢:量化交易系統如何優雅地接收跨境股市即時串流?

在建構針對跨境金融市場的量化交易基礎設施時,行情資料的延遲往往是開發者最頭痛的環節。許多業界從業人員在進行系統調校時都會發現:儘管前端看盤軟體的價格跳動極為順暢...

技術 運用 AI 驅動的 WAF 偵測技術打造變革性的安全防護

網路攻擊變得日益聰明且持續不斷。在當今環境中,威脅行為者利用人工智慧(AI)在多個向量上擴大攻擊規模、自動化偵察,並以機器速度迭代漏洞利用技術。 在 Akama...

技術 打造自動化交易預警:從 jmg 停牌看金融數據的串接實務

身為一名在大學任教的財金系講師,我經常與投顧界的前輩和系統架構師交流。最近 jmg 漫長的停牌期成了大家熱議的焦點。對於第一線的投顧或量化交易員來說,每天人工去...

技術 拒絕延遲!以WebSocket打造零時差的多幣別報價系統

大家好,我是在大學金融系任教的老師。在與許多第一線券商投顧交流時,我發現他們在服務高資產客戶時,有一個非常核心的需求:需要一個能夠無縫盯盤、即時呈現人民幣及多國...

技術 告別輪詢延遲:金融業如何優雅接入WebSocket即時外匯報價?

各位 IT 人好。在金融系授課與輔導業界專案的這幾年,我發現不少券商在建置理專或投顧的看盤終端時,經常踩到一個效能地雷:錯誤的資料流獲取架構。 痛點分析:舊式...

技術 告別延遲:打造高頻交易的非同步美股報價串流服務

在建置我個人的量化交易核心系統時,如何解決報價資料的延遲與網路阻塞,一直是我面臨的最大技術挑戰。身為一位專注於自動化交易開發的程式人,我非常清楚在市場劇烈波動時...