從剛開始教大家使用Google Colaboratory，也介紹了模型的訓練，資料預處理等基礎，相信大家都對Tensorflow的深度學習算法有了更進一步的了解；並且體會到要有一個好的模型，必須設定好各種參數，並且要有一個資料充足且"有用"的資料集。
有了這30天的經驗，你就可以把實作的部分進行舉一反三，不管是貓貓狗狗，還是車牌，馬路上的招牌，甚至是在家做一個看到人就會自動開空調的裝置，都是十分有趣的。日後不管是機器學習，人工智慧，甚至是別人在聊哪個強大的AI又打敗了棋手之類的新聞，你都可以大致瞭解了其中的原理，並且知道整個算法是如何運作的。假如有朋友對AI有興趣，不妨叫他來看看這30天，潛顯易懂，而且是用中文寫的，沒有大部分教學文的語言隔閡，這樣就可以讓那位朋友從入門到放棄了!
最後的最後就要跟大家說再見了，經過了30天的經驗，身為文章撰寫人的我，也順便學了不少東西，強化了搜尋資料、AI專有名詞、文案進度編排等能力。而現在看完30天文章的你，也算是踏入了深度學習的大門。那麼，再見!
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