iT邦幫忙

第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

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自我挑戰組

AI 高中生的自我學習系列 第 2

Day 2 - 機器學習

機器學習的強弱項

  • 強項
    • 速度
    • 記憶
    • 多變數: 人很難掌握三個變數以上的互動關係
    • 多模組
      • 訓練過程 保留頂尖菁英
      • 訓練完成 結合高手團隊
  • 弱項
    • 缺乏常識
    • 強於分析、不擅合成
    • 絕對理性
    • 高度依賴資料
    • 無法跳躍性思考

機器學習的魔力

  • 多了一層: 在輸入與輸出間多了一層 hidden layer (隱形層)
    input layer ==> hidden layer ==> output layer

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20201127/20130601EW3aRWPyJW.png

  • 為什麼要在輸入與輸出間做一些公式轉換? 例如老師為了提高成績辦識度, 常會用下列公式轉換, 這個公式便是hidden layer (隱形層), 如何改變成績公式,讓成績可以明顯分出高低?最後成績即是其中一例

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20201127/20130601q9kMmtuG2c.png

  • 另一例子, 數字辦識 , OCR recognition: Deep Learning, Handwriting Digit Recognition
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20201127/201306015BEG5DKljv.png
註:本文是搜尋數個網站及各種不同來源之結果,著重在學習,有些內容已難辦別出處,我會儘可能列入出處,若有疏忽或出處不可考,請聯絡我, 我會列入, 尚請見諒。

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