剛開始，我想說點什麼

看過市面上許多解釋演算法的資料，有些書搭配圖片，有些影片淺顯易懂，為了挑戰自己以及將演算法了解透測，開始了這次的鐵人賽。

開始的時候，想要推薦一本書給大家，是這本書引我進入演算法之門（笑）

**演算法圖鑑：26種演算法 + 7種資料結構，人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用全圖解
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身為一個半路轉職的的工程師，發現在軟體的領域，徹底實現「活到老，學到老」的精神，以此為基礎，開始這30天的訓練吧！

演算法是什麼

演算法，可以簡單說也可以很複雜的講。簡單來說，是一個解決問題，並且用來達到目的方法，換句話說，輸入 + 演算法 = 輸出。而衡量此種方法是否為最有效方式，就可以利用時間或空間複雜度來測量。

時間複雜度 Time complexity

此處的時間，指的不是程式執行時所計算的秒數，而是從程式執行的第一步到完成，中間的步數。換句話，就是輸入內容到輸出答案之間的時間。
在表示時間複雜度時，會使用Big O(念作order)，下圖是幾種常見的表示方式

1. O(1)：陣列讀取
2. O(n)：無序陣列的搜尋
3. O(log n)：二分搜尋
4. O(n log n)：合併排序，最快的比較排序
5. O(n²)：泡沫排序、插入排序
6. O(2^n)：費波那契數列

執行效率：

O(1) < O(log(n)) < O(n) < O(n*log(n)) < O(n^2) < O(n^3) < O(2^n) < O(n!)

#copy 時間複雜度為O(1)，僅執行一次即可達成目的
x = ["Hello World"]
y = x.copy()
print(y)

Python官網也有貼心提供不同方法之間的時間複雜度，有興趣延伸閱讀的人可以參考一下。

https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity