《30天帶你上完 Google Data Analytics Certificate 課程》系列將透過30篇文章，和各位分享 Google Data Analytics Professional Certificate 課程的心得與筆記，希望對資料分析有興趣的朋友，能藉由這些分享，對此領域更深的認識與了解。

若對於文章主題或內容有任何建議，也歡迎留言給予寶貴的意見，謝謝：）

在第一篇文章中提到本系列文章所介紹的 Google Data Analytics 課程是由 Google 和 Coursera 共同合作開設，除了 Professional Certificate 系列課程之外，其實 Google Cloud Platform 之前就已在 Coursera 上開設許多課程，課程內容從 GCP 的 IT 知識到機器學習的應用都涵蓋在內，筆者就曾經上過《Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals》的課程，學習如何使用 GCP 上的各項服務及工具來完成機器學習的工作。

Qwiklabs 是什麼？

在 Coursera 上修習由 Google 或是 GCP 開設的課程時，都會在課程中的實作練習部分使用到 Qwiklabs 的服務，學生可以透過 Qwiklabs 來免費使用 Google Cloud Platform 或是 G Suite 的服務，進而達到學習後馬上實作的良好學習效果。

Qwiklabs 是在 2012 年成立的雲端學習平台，提供學習環境讓企業用戶能藉由實際操作，學習雲端服務操作使用，但初期主要以 AWS（Amazon Web Service）服務為主。Google 於 2016 年收購 Qwiklabs，希望能藉由 Qwiklabs 教育用戶使用 Google Cloud 的相關服務，包含 GCP（Google Cloud Platform）及 G Suite。

Google Professional Certificate 課程資源與授課方式介紹

在 Google Data Analytics Certificate 的課程中，Google 設計了完整的課程資源，透過不同形式的教材及補充資料，讓學生能充分且完整的學習每個章節所教授的知識與技能。

在上一篇文章中介紹到，Google Data Analytics Certificate 課程總共有八大堂課，每堂課會分成數週的課程內容，每週的課程則會包含影片教學（Video）、文件閱讀（Reading）、學生回饋（Discussion Prompt）、測驗練習（Practice Quiz）、每週測驗（Graded Quiz） 以及整堂課最後的 課程挑戰（Course Challenge）。

• Video：觀念教學、實作示範
• Reading：詳細內容、補充教材
• Discussion Prompt：學生回饋與問題討論、和其他修課學生互動
• Practice Quiz：簡單的選擇題測驗
• Graded Quiz：題目較需要思考的選擇題
• Course Challenge：情境式的題組題

透過多元的課程素材安排，讓學生可以藉由適合自己的學習方式來達到最高的學習成效，而和其他 Coursera 上的課程最大的不同在於，Google Data Analytics Certificate 課程的練習題及測驗，都非常用心的設計，以實際資料分析師工作中會遇到的情境來讓學生練習，對於資料分析師或是未來想成為資料分析師的學生來說，都是一個讓自己能身歷其境解決問題的機會，而筆者認為這也是讓學習更有成效的教學方式。