pandas基本介紹:

pandas資料處理的強大套件
具有各種豐富有多便的資料操作函式
大部分的資料前處理、資料探勘等工作都需要靠此套件與sklearn、seaborn的配合來完成
我會先由pandas具有的基本資料結構Series與DataFrame來做介紹

import pandas

import pandas as pd

我們在import pandas時，通常會將它命名為pd，上列程式碼as pd

Series介紹:

就像是一維陣列物件，但據有index(資料標籤)
先建立一個Series來做介紹
建立Series時用到pandas的Series方法，後方參數需要放入序列物件

由上圖輸出可看出，左邊那排0~3為資料標籤，右邊那排則為我們放入的值

我們能以index為索引來取得值

建立Series可指定index，若無指定，則為0~資料個數

取得Series的index

取得Series的值

指定dtype，只需在dtype參數傳入資料型態

dtype屬性查看資料型態

astype可改變原資料型態

能像之前介紹過操作numpy方式來操作Series，索引、布林索引、全域函式等

送上colab連結，可自行在上面多做點練習更加熟悉pandas
https://colab.research.google.com/drive/1lBz8fLbgZ0oDcc8hKm1em6SjXAumg5Cs?usp=sharing

明天將介紹DataFrame